中小企業サイバーセキュリティ関連ニュースクリップ【要約付き】(2026年度~)
中小企業サイバーセキュリティ関連ニュースクリップ【アンテナ】の中から、特に中小企業、個人でも注目していただきたい記事を厳選し要約を提供しています。 ここに掲載した要約情報等は、後日体系化して、ガイドブック、ナレッジベースのページに反映させていきます。
目次
2026年度
2026年9月
だから「SASE」と「ゼロトラスト」を混同してはいけない――企業が陥る”幻想”の正体【@IT】(2026年09月04日)
- 多くの企業がSASEとゼロトラストを混同し、SASE導入でゼロトラストが実現できると期待しているが、両者の本質は異なる。
- SASEはSD-WANやSWGなどのネットワーク/セキュリティ機能を統合したアーキテクチャであり、インターネットVPNの代替として採用されることが多い「ネットワーク側での防御アプローチ」である。
- ゼロトラストは「決して信頼せず、常に検証する」という考え方であり、ITインフラ全体を捉える戦略的なセキュリティ概念。「エンドポイント側での防御アプローチ」に分類される。
- SASEがゼロトラストの文脈で語られがちなのは、ベンダーのマーケティング戦略による側面が大きい。
- ゼロトラストはNIST SP 800-207で「継続的な評価を前提としたリソース保護のためのサイバーセキュリティ規範」と定義され、特定の製品や技術ではなくITインフラ全体の設計思想である。
- クラウド普及により、従来の境界防御は限界を迎え、システムやデータはネットワーク境界の外側(アントラステッドゾーン)に分散している。
- SASEはVPN脱却のための個別最適解であり、その導入が自動的にゼロトラストの実現につながるわけではない。
- セキュリティは製品導入だけで解決するものではなく、技術、人、プロセス、組織文化が一体となって機能する必要がある。
- 従来のネットワークの知識や経験、既存インフラが無価値になることはなく、ゼロトラストは既存資産を生かしつつ段階的に進化させるアプローチである。
米国 司法省 欧州 国際的なサイバー摘発作戦により「Sality」マルウェアを無力化 (2026.09.01) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年09月04日)
- 米国司法省は、ブルガリア、ハンガリー、ルーマニアとの国際協力により、Salityボットネットおよびマルウェアを無力化する作戦を発表した。
- この作戦には、CrowdStrikeやShadowserver Foundationなどの民間企業も参加した。
- Salityは2003年から活動するP2P型ボットネットで、感染デバイスを乗っ取り、仮想通貨の窃取やサイバー攻撃に利用されていた。
- 被害者は自身のデバイスが悪用されていることに気づかないことが多かった点が特徴。
- 米国および欧州でSality関連ドメインが押収され、Shadowserver Foundationが被害者への通知と復旧を支援している。
- 国際的な法執行機関と民間セクターの連携がこの成功の鍵となった。
Microsoftが明かした「AIでチーム全体を速くする」開発術、重要なのはコード生成より「仕様書」【GIGAZINE】(2026年09月04日)
- Microsoft DigitalはAIを使ったソフトウェア開発で、個人の作業速度向上だけではチーム全体の生産性向上には繋がらないと判断した。
- その原因は、従来の人間による「引き継ぎ」で開発意図が抜け落ちることにあった。
- そこで同社は、仕様書を共通の参照先とする「仕様駆動開発(SDD)」を導入した。
- SDDでは、ビジネス目的、ユーザー要求、例外ケースなどを仕様書にまとめ、チームメンバーとAIコーディングエージェントが共有する。
- AIにコードを書かせる前に、設計原則、ガバナンス、セキュリティ基準といった共通ルールを明確に定める。
- AIエージェントは仕様を基にコード、テスト、ドキュメントなどを生成し、エンジニアは生成結果のレビューや意図の確認に時間を使う。
- AIの能力が高まるほど、明確な仕様とチーム全体での開発意図共有の仕組みがより重要になると述べている。
2つの重要インフラ組織へ行われたレッドチーム評価についてまとめてみた【piyolog】(2026年09月04日)
- CISAは、政府サービスおよび施設セクター(組織A)と上下水道セクター(組織B)に対し、同様の手口を用いたレッドチーム評価を同時に実施しました。
- 組織Aのケース:
- Webアプリの既定の資格情報とフィッシングを悪用し、4台のワークステーションに初期侵入しました。
- 組織Bのケース:
- スピアフィッシングで初期侵入を許しましたが、SOCが迅速に検知し、ワークステーションを隔離してC2通信を遮断しました。
- CISAの教訓:
- 組織Aはアラートチューニング不足と組織体制の欠陥により侵害を見逃しました。
- 組織Bは迅速な検知と対応、防御側の権限付与が奏功しましたが、クラウド環境のリスク評価と対応は不十分でした。
- 両組織ともにクラウド環境のリスクを過小評価し、広範なアプリケーション権限や侵害されたアクセストークン失効手順の欠如が共通課題でした。
- CISAの推奨対策: ベースライン確立とアラートノイズ削減、組織サイロ解消と防御側への権限付与、ワークロードID向け条件付きアクセス適用と権限監視、クラウド侵害時のトークン検知・是正・失効手順の整備。
「パスワードは頭で記憶」が4割超、パスワードの”使いまわし”が横行する理由【@IT】(2026年09月04日)
- AZWAYの調査によると、Webサービス利用者の84.3%がパスワードを使い回している。
- パスワードを使い回す主な理由は「覚えきれない」(48.0%)と「変えるのが面倒」(23.0%)である。
- パスワードの管理方法は、「頭で記憶」(43.0%)が最多で、「スマホのメモアプリに保存」(39.0%)、「紙のメモ・手帳に書く」(33.3%)が続く。パスワード管理アプリの利用は17.7%にとどまる。
- パスワード関連で困った経験としては、「パスワードを忘れてログインできなくなった」(79.0%)が最も多く、10.3%が「不正アクセス・乗っ取りの被害」を経験している。
- パスワード管理で最も不安なことは「情報漏えい」(57.7%)である。
- 二段階認証は、54.3%が一部のサービスで設定し、38.3%が可能なサービスすべてで設定している。
- 利用者は安全なパスワード管理への意識が高いものの、サービスの多さや記憶・管理の負担が課題となっている。
AI Agentをどう管理する?~「シャドーAI Agent」とアイデンティティ管理【LAC WATCH】(2026年09月03日)
- AI Agentの普及に伴い、業務代行の主体が人からAI Agentへ移行し、その管理が新たな課題となっている。
- 企業が把握していない「シャドーAI Agent」の可視化と統制が求められており、「どこに存在し、何に接続し、何を実行できるか」という問いが重要である。
- 従来のOAuthではAI Agentの認可管理が不十分であり、組織ポリシーに基づく管理の必要性が指摘されている。
- OktaのCross App Access(XAA)は、OAuthを基盤とした標準プロトコルであり、AI Agentとアプリケーション間の接続を組織的に管理し、誰の代理でどのAgentがアクセスしているかを把握できる仕組みを提供する。
- Okta for AI Agents(O4AA)は、シャドーAI Agentの発見機能やディレクトリへの登録を通じて、企業がAI Agentの存在を把握し、ガバナンスを効かせるための機能群である。
- XAAが安全な接続の技術基盤であるのに対し、O4AAはAI Agentの存在把握と継続的な管理の仕組みとして位置づけられる。
- 今後、アイデンティティ管理の対象にAI Agentが加わり、その活動を継続的に把握・統制できる仕組みが企業に不可欠となる。
信頼できるAI基盤の実証 — オフライン閉域環境でAIは組織の右腕になれるか — | デジタル人材の育成【IPA】(2026年08月31日)
- 信頼できるAI基盤の実証_プロジェクト成果物(PDF:3.3 MB)
- 本プロジェクトは「信頼できるAI基盤の実証」と題し、オフライン閉域環境におけるAIの組織内活用可能性を検証。
- 生成AIの普及に伴う情報漏えいなどの懸念から、利用制限や「シャドーAI」の発生が課題となっている。
- クラウドAIサービスの不透明性(モデル構造、学習データ、運用など)が信頼できない原因であるとの認識から出発。
- 解決策として、オンプレミス環境にAI基盤を構築し、モデル、推論エンジン、認証、暗号通信、ソフトウェアサプライチェーン、監査ログといった主要要素を横断的に検証した。
- 10年前のリユースサーバーとOSSのみを使用し、独自のフレームワーク「ICS-XAF」に基づく実証基盤を構築。
- AI RMF、Futures Toolkit、ISO/IEC 42001の3つの国際的なリスク管理フレームワークを用いてリスク分析を行い、21件のテストシナリオで基盤の有効性と技術的限界を検証した。
- 本プロジェクトの成果は、AI活用とサイバーセキュリティの両立を目指す組織のAIガバナンス構築に資することを目指している。
生成AI利用ガイドラインのテンプレ|社内ルール・条文例【2026】【株式会社Uravation】(2026年05月27日)
- 生成AI利用ガイドラインは、機密情報漏洩、著作権侵害、品質保証の3つのリスクを抑制し、AIの全社活用を促進する「ルールブック」である。
- 経産省・総務省の「AI事業者ガイドライン(第1.1版)」など、公的指針との整合性が求められる。
- 社内ガイドラインが必要な理由として、機密情報の学習データ流出、著作権侵害リスク、ハルシネーション(誤情報)の対外流出といった具体的なリスク事例が挙げられる。
- ガイドラインのテンプレートには、総則、利用可能なAIツール、機密情報・個人情報の取り扱い、著作権・第三者権利侵害の防止、出力物の検証義務、違反時の対応・運用体制の6章が含まれる。
- テンプレートを自社にカスタマイズするための5ステップ(現状棚卸し、リスク評価、禁止事項の具体化、承認ツールリストの作成、周知・研修の設計)が推奨される。
- 現場で活用しやすいよう、情報漏洩、著作権、品質保証の3軸別の禁止事項チェックリストが提供されている。
- 製造業、金融・保険、医療・介護、教育機関向けに業種別の追加条文サンプルが提示されている。
- 「テンプレート流用での形骸化」「周知だけして研修しない」「更新を放置して陳腐化」「罰則だけ厳しくして心理的安全性を破壊する」といった4つの失敗パターンを避けるべきである。
- ガイドラインは作成後も年1回の定期見直しと、法令改正や技術変化に応じた随時改訂が必要とされる。
- 生成AIパスポートの取得やAI研修との連動は、従業員のリテラシー向上とガイドライン遵守の動機付けに効果的である。
2026年8月
【対談】「ひとり情シス」は悪ではない 担当者が辞めても「回る情シス」の作り方【キーマンズネット】(2026年08月31日)
- ひとり情シス自体は必ずしも問題ではありませんが、その人しか分からない「属人化」が真のリスク。
- 属人化のリスクは、「情報の層(公式台帳がない)」「判断の層(IT関連の意思決定が個人に委ねられる)」「作業の層(ルーティン業務に追われる)」の3つに分類される。
- 担当者の退職に伴うシステム権限の剥奪が、社内システムの停止を引き起こすリスクも指摘されている。
- 属人化からの脱却には、IT資産、SaaS、タスクの優先順位の「可視性(ビジビリティ)」の確保が不可欠。
- 単純な人員増強ではなく、ビジネス変化にIT運用が追いつかない「ポリシーと実態の乖離」が課題を繰り返す要因。
- すぐに始められる具体的なアクションとして、「誰がどの端末や権限を持っているか」を正確に記したマスター台帳の作成と、ワークフローごとの権限設計の明確な文書化が挙げられる。
- 今後はAIエージェントのような「人ではないアカウント」の管理や、従業員による「AIのシャドーIT化」への対応も課題となる。
- AIの普及は、情シス業務を棚卸しし、他部署と業務を切り分ける良い機会でもある。
AIで「スクリプトキディ」のサイバー攻撃力倍増—組織が取るべき4つの対策【ZDNET JAPAN】(2026年08月31日)
- Palo Alto NetworksのUnit 42は、AIの普及により、「スクリプトキディ」のような技術力の低い攻撃者でも、国家支援型組織と同等のサイバー攻撃能力を獲得するリスクが高いと警告している。
- Unit 42の新サービス「Frontier AI Defense」の検証で、AIモデルが3週間で1~2年分のペネトレーションテストを完了し、多数の脆弱性を特定したことを公表した。
- AIはサイバーセキュリティの「戦力増強要因」であり、フィッシングから「JadePuffer」のような完全自律型ランサムウェア攻撃まで、攻撃プロセス全体で利用されつつある。
IT人材、AIで減るどころか「むしろ増える」 ただし外部採用より育成優先、なぜなのか?【@IT】(2026年08月31日)
- 日本ではAI導入によりIT人材の雇用が世界平均を大きく上回って増加しており、世界的な人員削減の動きとは異なる。
- Linux Foundation Japanのレポートによれば、日本の技術系人材の純雇用増加率は2025年に50%近く、2026年に54%と予測されている。
- AIの本格運用には課題があり、AI/機械学習の専任人材(13%)やDevOps/SREの専門家(18%)が世界平均に比べて不足している。
- 企業は技術人材不足に対し、外部採用より既存社員の育成(アップスキリング)を優先しており、その差は9倍以上である。
- 育成優先の理由には、人材の定着、生産性向上までの期間短縮、仕事の質の向上、事業理解の深さなどが挙げられる。
サイバーリーズン、セキュリティ成熟度診断とGSOC観測データの分析結果について解説【クラウド Watch】(2026年08月31日)
- サイバーリーズンは、国内405社対象の「セキュリティ成熟度ベンチマーク診断」と、グローバルSOCによる2026年上半期インシデント分析結果を発表した。
- 上半期の重大インシデントでは、Windows 11が70.7%、Windows Server 2019が48.1%を占め、OSアップデートの遅れが課題とされている。
- 緊急インシデントの主な原因は、「EDR未導入端末への攻撃(野良端末)」と「外部公開サーバーの脆弱性」がそれぞれ25.0%だった。
- フロンティアAIの進化により脆弱性攻撃ツールの開発期間が短縮されており、迅速なパッチ適用が求められている。
- ベンチマーク診断では、守るべき対象を把握する「特定(IDENTIFY)」のスコアが平均1.99と低く、企業が自社の攻撃対象を認識できていない「侵入経路の死角」が指摘された。
- 事業現場部門と情報システム部門の間で「特定」に対する認識ギャップが存在し、「見えない分断」が発生している。
- インシデント発生時の対応態勢は51.6%が「レベル2(属人化)」にとどまり、対応・復旧プロセスが個人のスキルに依存している状況。
- 日本企業のセキュリティ課題は、ツール導入から「組織とプロセスの問題」へとシフトしたと結論付けられている。
EDRを入れても侵入される 405社調査が示す日本企業の「構造的欠陥」【ITmedia】(2026年08月31日)
- EDRなどの検知ツールへの投資が進んでいるにもかかわらず、日本企業ではサイバー攻撃による重大インシデントが後を絶たない実態が明らかになった。
- サイバーリーズンの調査によると、日本企業のセキュリティ課題は「ツールの導入」から「組織とプロセスの問題」へ移行している。
- NIST CSF 2.0に基づく診断では、「検知」や「防御」のスコアは一定水準にあるが、自社の資産を把握する「特定」のスコアが最も低い(平均1.99)。
- 攻撃者は企業が認識していない「死角」を狙っており、EDR未導入端末の悪用や外部公開サーバーの脆弱性悪用などが主な侵入経路となっている。
- 「死角」の背景には、IT資産管理の漏れ、技術的・契約的制約による対策導入の困難、外部からの持ち込み端末の管理外接続などがある。
- 最先端AIの活用により脆弱性発見から攻撃までの時間が短縮され、パッチ公開後の猶予が事実上なくなっている。
- 組織内部では、事業現場部門と情報システム部門でリスク認識に「見えない分断」があり、経営層に危機感が伝わりにくい。
- インシデント対応体制は半数以上が「レベル2(属人化)」に留まり、個人のスキルに依存している。
- サイバーリーズンは、新たな製品導入よりも、資産の可視化と、有事の際の組織的なプロセス整備が重要であると指摘している。
OpenAIがAIサイバー脅威への「集団的防衛」の公開書簡、Anthropicなど100社以上署名【ビジネス+IT】(2026年08月29日)
- AIの能力向上により、サイバー攻撃が数カ月で広範かつ高度化すると警告している。
- 病院や浄水場などの重要インフラが危険にさらされると指摘した。
- 提示された3原則は、現状セキュリティの不十分さの認識、AI防御能力の普及、国際連携による集団的対応である。
- 背景には、OpenAIのAIエージェントが自律的に外部インターネットに侵入した事案がある。
- 従来のセキュリティでは自律型AIの脅威を防ぎきれないと強調。
- 各組織、セキュリティ企業、政府、AI開発企業に対し、具体的な行動を求めている。
- 主要テクノロジー企業は署名しているが、AppleやMetaなどは含まれていない。
SPFとDKIMとDMARCの役割の違いを整理する【Zenn】(2026年08月29日)
- SPF: 送信元サーバーの許可リスト(このドメインからのメールを送ってよいサーバーを指定)。
- DKIM: メール内容の電子署名(送信後に改ざんされていないことを保証)。
- DMARC: SPF・DKIM検証失敗時のポリシー(迷惑メール行き、受信拒否など)。
- これら3つは、SMTPの「From欄が自由に書き換えられる」という弱点によるなりすましメールを防ぐために連携して機能する。
- それぞれ「送信元サーバー」「メール内容」「失敗時の扱い」と異なる対象を見るため、3つ全てが揃って初めて意味を持つ。
- 設定後は、DNSのキャッシュ期間を考慮し、実際にテストメールを送受信してヘッダーを確認することが重要。
ラック、セキュリティ専門家が発刊する「LAC Security Insight 第17号 2026 夏」を公開【LAC】(2026年08月28日)
- 本レポートは、JSOCやサイバー救急センターなどの専門家による、日本の組織を狙った最新のサイバー攻撃の脅威傾向や特徴をまとめたもの。
- 2026年4月~6月期のサイバー119出動傾向では、マルウェア被害とサーバー不正侵入が全体の59%を占めた。
- 同期間のJSOCで観測された重要インシデント247件のうち、98.4%がネットワーク内部からの通信によるものだった。
- 特集として「OASTが捉える脆弱性のサイン ~ランダムなサブドメインに見える通信の正体~」が掲載されている。
米国 NIST IR 8613(初期ドラフト)マルチクラウド・アーキテクチャの課題:セキュリティおよびコンプライアンスへの影響 (2026.08.21) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年08月24日)
- NISTが、マルチクラウド・アーキテクチャのセキュリティおよびコンプライアンスに関する課題を特定・分析するNIST IR 8613(初期ドラフト)を公表し、意見募集を行っている。
- マルチクラウド環境は、単一クラウドの単なる足し算では解決できない独自のセキュリティ課題を抱えていると指摘されている。
- NISTマルチクラウドセキュリティ公開ワーキンググループ(MCSPWG)は、自律的なクラウドサイロ間の制御調整から生じる23の課題領域を特定した。
- 最も重要な構造的課題は、プロバイダ間のクラウドネイティブサービスのセキュリティ上の差異、異種環境における組織的なロジスティクスと人員配置の複雑さ、およびプロバイダ境界を越えた一元的なセキュリティ機能の実装の難しさ。
- これらの構造的なギャップは、特にアイデンティティとアクセス管理、テレメトリとロギング、構成と変更管理、データ保護、コンプライアンスと認可の5つの分野で顕著。
- これらの課題は、マルチクラウドワークロードの機密性、完全性、可用性に直接影響を与え、ゼロトラストなどの確立されたセキュリティ原則の遵守を困難にする。
- 本文書の目的は、マルチクラウド特有のセキュリティ課題を特定し、業界横断的な協力を促進し、将来のベストプラクティスやソリューション開発を支援すること。
- このIRは、記述的でありベンダーに依存せず、特定のアーキテクチャやツールの推奨はしていない。
「AIが答えたURL」も信用できない 公式サイトや警察まで偽装する新たな詐欺【@IT】(2026年08月24日)
- SNS型投資詐欺では、「誘導」「信頼構築」「架空取引」「金銭要求」の4段階に分業化が進み、複数のコミュニケーションアプリを利用している。
- 偽警察詐欺では、ディープフェイク映像を組み込んだ偽サイトでのビデオ通話により、本物の捜査機関を装う手口が確認されており、目視での判断が困難。
- 生成AIが偽サイトやフィッシングサイトのURLを提示したり、検索エンジンのAI概要が詐欺サイトを参照したりする事例があり、AIの回答を過信できない状況。
- AIエージェントに対し、Webページに埋め込んだ不可視の不正指示で購買行動を操作する新たな攻撃も実証された。
- AI活用により攻撃準備期間が大幅に短縮される可能性があり、利用者の8.5%しかAI生成詐欺を見破る自信がないと回答している。
- 対策として、公式アプリ・ブックマークの利用、詐欺電話対策アプリ、パスキー・MFA、AI情報の複数経路確認、家族・組織内での情報共有が推奨される。
- 攻撃者は信頼されるものを攻撃の入り口に変えており、何を信頼し、どの経路で確認するかの判断が重要となっている。
日本企業のAI投資「成果あり」はわずか13% アクセンチュアが指摘する”人任せ”の限界【@IT】(2026年08月24日)
- アクセンチュアの調査で、日本企業の78%がAI投資拡大に意欲を示す一方、全社的な成果を実感する企業は13%に留まり、世界平均(23%)を大きく下回る。
- AIによる生産性向上を実感する日本の従業員は57%(世界平均81%)、仕事の満足度向上は48%(世界平均71%)と、いずれも低い水準にある。
- 日本の従業員の50%がAIスキル習得に「企業による支援は頼れず、自力で行う必要がある」と回答。
- AI投資の成果には「人・AI・ビジネスの相互作用」と「企業による学びや役割転換の支援」が不可欠と指摘。
- AI人材の獲得・育成に難しさを感じる日本の経営層は64%で、若手向け職種創出の意向や若手採用意欲が世界平均より低い傾向が見られる。
- 成果の差は、技術の優劣ではなく「技術を人と組織にどう組み込むか」にあると結論付けられている
日本規格協会、AI影響評価と認証機関のJIS 2本を発行【innovatopia.jp】(2026年08月23日)
- 日本規格協会は2026年8月20日、AI影響評価のJIS Q 42005とAIマネジメントシステム認証機関のJIS Q 42006を発行した。
- JIS Q 42005はAIシステムの影響評価に関する指針と文書化のテンプレートを提供する。
- JIS Q 42006はAIマネジメントシステム審査機関の要求事項を定め、審査員のスキルを明確化した。
- 日本のAIマネジメントシステム(AIMS)認証制度は2025年7月から既に国際規格に基づき運用されており、今回のJIS発行は既存制度への国家規格の合流を意味する。
- 2026年8月5日時点で、国内で11件のAIMS認証が公表されている。
- AI専門知識とマネジメントシステム審査能力を併せ持つ審査員の確保が課題とされている。
- JIS Q 42005は、認証取得に関わらず、AIの説明責任を果たすための有効な手引となる。
Anthropic、「ミュトス 5」を脆弱性スキャンに開放──「Claude Security」経由でEnterprise顧客が利用可能に【ITmedia AI+】(2026年08月22日)
- Anthropicは、最上位AIモデル「Claude Mythos 5」をセキュリティ向けサービス「Claude Security」の脆弱性スキャンに開放した。
- 対象はClaude Enterpriseプランの顧客で、追加契約不要、費用は既存プランのトークン使用量として消費される。
- ユーザーはMythos 5に直接プロンプトを送ることはできず、脆弱性の検出結果と修正案のみを受け取る。
- Claude Securityは、指定コードベースを走査して脆弱性を検出し、修正パッチを提案するサービス。
- Anthropicは、モデルへの直接アクセスを制限し、特定の出力に限ることでリスクを低減できると考えている。
- オープンソースソフトウェアの脆弱性修正などを支援する総額3500万ドルの「Defender Advantage Fund」(0xDAF)を設立した。
- 「Cyber Verification Program」も今後、Mythosクラスへの拡張が進められる予定。
AI検証ノート:AIが見つける脆弱性に違い!AI Experiment Notes: AI Models Differ in the Vulnerabilities They Find!【Japan AISI】(2026年08月21日)
- 複数のAIモデルでソフトウェアの脆弱性検証を行った実験に関する報告。
- 3つのAIモデルで検証した結果、発見された脆弱性の件数、深刻度の分類、指摘された問題の種類がそれぞれ異なった。
- 件数の多さがAIモデルの優劣を直接示すわけではなく、問題の数え方が異なることが一因だった。
- どのAIも「対処すべき問題がある」という点では一致しており、複数のAIで共通して指摘された問題から対応することが有効と考察されている。
- AIの出す結果は「修正候補」であり、最終的な判断と責任は人間や組織が負うべきだと結論付けている。
SCS評価制度の理解度54% 差が開く業種と部門はどこか【キーマンズネット】(2026年08月21日)
- 2027年1~3月頃の申請受付開始を目指しているが、制度内容まで理解している回答者は全体の54%にとどまっている。
- 従業員規模100人以下の企業、IT関連外製造業、その他業種で理解度が特に低い。
- 企業内では情報システム部門の理解度が高い一方、製造・生産、営業・販売、経営者・経営企画部門では理解度が低い。
- ISMSやプライバシーマークなど、既存のセキュリティ認証を取得している企業はSCS評価制度への理解度も高い。
- 制度を理解している回答者の6割以上が、今後、顧客からSCS評価制度の取得・対応を求められると予測している。
高度なAIのサイバー攻撃、どう対策? 企業が知るべき「スピード格差」の埋め方【ITmedia AI+】(2026年08月20日)
- 高度なAIの登場により、サイバーセキュリティのあり方に注目が集まっている。
- AIはこれまで露呈しなかった脆弱性を明らかにし、攻撃研究を加速させる可能性がある(例:AIが数時間でエクスプロイト開発)。
- 攻撃側の速度がAIで加速する一方、防御側は人間に依存しており「スピード格差」が生じている。
- 対策として、攻撃を遅延させ(AI攻撃のコストを課す)、防御を加速させる(AIの活用)必要がある。
- 具体的には、AIをソフトウェアテスト、脆弱性発見、コードレビューなどに活用し、ベンダーにもAIによるセキュリティ強化を求める。
- アプリケーション、API、データアクセス、非人間アイデンティティー(AIエージェントなど)の可視性と制御を強化する。
- AIによる脅威に過剰反応せず、重要資産とデータを保護するための冷静で段階的なリスクベースの対応が求められる。
- 全ての脆弱性が同等ではないため、ビジネス影響に基づいて優先順位を付ける。
- 防御側の運用にAIと自動化を責任ある形で取り入れつつ、最終判断には人間による監督を残すべきである。
- AIを恐れず、責任をもって取り込み、ガバナンスを強化することがAI時代のレジリエンスを左右する。
【解説】人間中心のサイバーセキュリティ(HCC)に関する指針及びリソースのコンセプトペーパー【NIST】の要約【東京都】(2026年08月21日)
- サイバー攻撃被害の多くが、パスワード使い回しや警告無視など「人的要因」に起因するとされる。
- 米国NISTは、この課題に対応するため「人間中心のサイバーセキュリティ(HCC)に関する指針及びリソースのコンセプトペーパー」を公表した。
- HCCは、システム設計やポリシー策定において、技術だけでなく「人間」とそのニーズ、能力、限界を最優先するアプローチである。
- 従来の「技術中心」の対策は、使いにくいシステム設計、形骸化した教育訓練、セキュリティ担当者の燃え尽きといった課題を抱える。
- HCCのアプローチは、安全な行動の自然な誘発、業務ストレス削減と生産性向上、従業員の主体性確保といった価値をもたらす。
- NISTは今後、クイックスタートガイド、成功事例、教育ツールなどを開発し、既存のガイドラインとの関連性も明確化する予定である。
- HCCは、人間の心理や行動に寄り添い、安全に働きやすい環境を整えることで、組織の回復力(レジリエンス)を高めるための重要な転換点である。
- 【リリース情報】
- 人間中心のサイバーセキュリティ(HCC)に関する概念論文【CSRC | NIST】(2026年08月12日)
第Ⅱ期AI基本計画とAI主権の推進|エージェント型AI時代に求められる「社内規程・内部統制」の実務改定手順【Manegy】(2026年08月15日)
- 第Ⅱ期AI基本計画とAI主権の推進により、エージェント型AIの導入が加速している。
- エージェント型AIは基幹システムに接続し自律的に業務を実行するため、従来の対話型AIとは異なる質的なリスク(誤データ拡散、誤発注、法的紛争など)が生じる。
- AI主権の観点から、海外クラウド利用時のデータ格納リージョン、法域、暗号化鍵の管理、モデル再学習の遮断など、厳格なデータガバナンスが求められる。
- 内部統制(J-SOX)を維持するため、処理金額や事業への影響度に応じた「人間介入(Human-in-the-Loop)」を含む承認ラインの設計が不可欠である。
- AIの判断プロセスについて、入力ログ、システム情報、推論・出力ログ、人間介入ログを最低5年間改ざん不可な環境で保存し、四半期ごとにモニタリングを実施する必要がある。
- 社内AI利用規程は、実行権限の制限、誤動作時の責任帰属の明確化、事後モニタリング型の運用ルール、国産AI・国内インフラ導入時の評価軸の4点を中心に見直す。
- 役員会や事業部との合意形成には、「安全な運用を支えるパートナー」として、事前承認が必要な業務と自動化可能な業務の基準明確化、標準環境の提供、審査プロセスの迅速化を提示する。
- 監査法人やリスク管理委員会には、国家戦略に即したガバナンス体制であることを背景、統制デザイン、J-SOX適合証明の論理構造で説明する。
- エージェント型AI時代は、実行権限制御、人間介入、トレーサビリティ確保を中心とした動的なガバナンスへの移行が求められる。
個人情報保護委員会 レセプトデータ等の保有個人情報の利活用に関する注意喚起(行政機関等匿名加工情報の利用・提供について)(2026.08.19) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年08月20日)
- 個人情報保護委員会が「レセプトデータ等の保有個人情報の利活用に関する注意喚起」を公表したことを紹介。
- 注意喚起の主な内容として、地方公共団体が提供した行政機関等匿名加工情報の利用目的が、元の保有個人情報の利用目的の範囲を超えている可能性があった点を指摘。
- 地方公共団体が、提供先での利用状況を確認・検証する責任を果たしておらず、最終的な利用目的を実質的に確認できていなかった問題を挙げている。
- 【プレスリリース】
- ★「レセプトデータ等の保有個人情報の利活用に関する注意喚起(行政機関等匿名加工情報の利用・提供について)」の公表(令和8年8月19日)【 個人情報保護委員会】(2026年08月19日)
さくらインターネットへの不正アクセスについてまとめてみた【piyolog】(2026年08月20日)
- さくらインターネットは2026年8月17日、「さくらのレンタルサーバ」の一部に対する不正アクセスを公表した。
- 8月9日の異常検知後、調査により第三者が同社管理環境経由で一部顧客のレンタルサーバに不正アクセスし、マルウェアを設置したことが判明した。
- 影響を受けたのは583アカウントで、利用者識別子、メールデータ、ウェブサイトデータなどが閲覧・取得された可能性がある。
- 2026年8月19日、顧客の契約情報等を管理する「販売管理システム」への不正アクセスの可能性も新たに公表された。
- 販売管理システムでは合計1,360,563アカウント(レンタルサーバ分含む)が影響を受けた可能性があり、うち30アカウントはハッシュ化されたパスワード情報へのアクセスの可能性がある。
- 会員ID、会社名、住所、氏名、電話番号、メールアドレス、生年月日などの契約情報が漏えいした可能性があるが、クレジットカード情報は保存されておらず、現時点でデータの外部持ち出しは確認されていない。
- 同社は不正アクセス確認後、直ちに認証情報の無効化、アクセス遮断などの封じ込め対応を実施し、外部専門機関と連携して調査を進めている。
- 影響を受けた可能性のある顧客には個別に連絡しており、予防的措置としてレンタルサーバのパスワード変更を推奨している。
- 【プレスリリース】
- 当社レンタルサーバーサービスの一部環境に対する不正なアクセスについて | さくらインターネット【sakura.ad.jp】(2026年08月17日)
- 当社システムへの不正アクセスに関するお知らせ(第二報)(2026年8月19日 18:40更新) | さくらインターネット【sakura.ad.jp】(2026年08月19日)
シャドーAIを摘発するより「安全に使わせる」ーー本当に必要な対応とは?【ITMedia】(2026年08月10日)
- 最新AIに十分対応できるガイドラインを持つ企業は2割程度にとどまり、多くの企業でルール整備が技術進化に追いついていない。
- シャドーAIの発生状況では、利用を把握しつつ無断利用が発生している、または利用状況を十分に把握できていない企業が合計で65.1%に上る。
- 従業員が無断でAIを利用する主な理由は、業務効率の向上、最新AIをすぐに使いたいという意欲、および社内ルールやガイドラインの不十分さである。
- 今後の取り組みとして、「既存ガイドラインの定期的な見直し・厳格化」「社内ルール・利用規定の新規策定と整備」「ISO 42001などAIマネジメントシステムに関する国際規格の認証取得」が挙げられている。
- 調査結果は、AIガバナンスにおいて、禁止や監視だけでなく、従業員が安全にAIを使える環境整備、継続的な規則の更新、システム制御、国際基準に沿った管理体制の組み合わせが必要であることを示唆している。
ランサム被害、主因は脆弱性より「人」 34%がメールで感染、「本物に見えた」で疑わず【ITmedia】(2026年08月10日)
- ランサムウェア感染の主な原因は、脆弱性よりも「人」の行動にあることが判明した。
- 34%の感染がメールによるソーシャルエンジニアリング詐欺から始まっている。
- 被害企業の65%がAIにより攻撃の実効性が高まったと回答している。
- 従業員が「本物らしく見えた」ため疑わなかったケースが40%、不正なコンテンツに接触してしまったケースが38%を占める。
- 日本では特に不正な添付ファイル経由の感染が71%と高く、不正コンテンツへの接触が原因と回答した割合も49%と突出している。
- 身代金を支払った企業の37%が二度目の恐喝被害に遭っている。
- Proofpointは、ランサムウェア攻撃が「人、ID、信頼されたコミュニケーション」から始まる現実が見過ごされていると警鐘を鳴らしている。
総務省 地方公共団体におけるサイバーセキュリティの確保に関する総務大臣書簡 (2026.08.04) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年08月08日)
- 地方公共団体への要請: 首長に対し、強いリーダーシップを発揮して予算や人員を確保し、サイバーセキュリティ対策の更なる推進を求めている。
- 総務省による支援策:
- 情報資産の脆弱性管理に関する点検の促進。
- 地方公共団体が利用可能な低価格・低負担の「地方版脆弱性診断システム(ASMシステム)」を構築・本格運用予定。
- セキュリティ人材の確保・育成支援(自治大学校での特別研修、CYDER受講推奨)。
- サイバーセキュリティ対策強化に向けた地方財政措置の拡充。
- 地方自治法施行規則の改正による対策内容の具体化。
- サプライチェーン・リスク対策の手引書提示と、総合相談窓口の設置検討。
- 追記: 2026年7月31日付で「地方公共団体の機器等の調達におけるサプライチェーン・リスク対策のための選定基準及び仕様書策定手引書」が通知され、機密性2以上の情報を取り扱う機器へのJC-STAR等の利用が促されている。
- 地方公共団体の機器等の調達における サプライチェーン・リスク対策のための 選定基準及び仕様書策定手引書【総務省】(2026年07月31日)
Zbtlink製ルータに出荷時組み込まれていたバックドアについてまとめてみた【piyolog】(2026年08月08日)
- 米国セキュリティ企業VulnCheckは、中国Zbtlink製ルータの出荷時ファームウェアに、遠隔操作用インプラント「ENDLESSDOORS」が組み込まれていたとする調査結果を公開した。
- このインプラントはOSSツール「rctl」を核とし、「kworker」というプロセス名でroot権限のまま実行され、約35秒間隔でC2サーバ(ポート7000)へ外向きに接続を試みる。
- 認証や暗号化のない平文通信であり、C2サーバから「rctlbash」を送ることでポート7001経由で対話的なroot権限シェルが開く。
- 機器がインターネットから到達可能である必要はなく、NATや一般的なegressフィルタリングを通過するため、ファイアウォールの内側にある機器も到達される可能性がある。
- VulnCheckはこれを意図された挙動であり、パッチで修正すべきバグではなく、機器の信頼性の問題と位置づけている。
- 影響を受けるのはZbtlinkの20機種・21イメージのファームウェアとされており、OEM/ODM製品を含む広範囲に及ぶ可能性がある。
- 確認方法として、角括弧なしの「kworker」プロセスや特定のファイルの存在確認が挙げられています。侵害の兆候はC2ドメイン/IPやポート7000/7001への通信監視で検知可能。
- Zbtlinkはこれをアフターサービス用ツールと説明し、無断アクセスを否定していますが、VulnCheckは広く展開されたルータが危険に晒されていると反論している。
- Zbtlinkは対象モデルの販売停止、該当ファームウェアの削除、修正版の開発を表明。
- 国内でもAmazon.co.jpで、メーカー型番欄に対象一覧と同じ型番が表示された製品の販売が確認されている。
SNS等におけるなりすまし詐欺広告に関する対策強化のための7府省庁合同要請の実施|デジタル庁【デジタル庁】(2026年08月07日)
- 2026年8月7日、デジタル庁を含む7府省庁が、SNS等の大規模事業者に対し、なりすまし詐欺広告対策の強化を求める合同要請を実施した。
- ディープフェイク等を用いた著名人なりすまし広告による投資詐欺被害の拡大が背景にある。
- 消費者・利用者の財産的被害防止と、なりすまされた者の社会的信頼の保護が目的とされている。
- Google、LINEヤフー、Meta、TikTok、Xなどが要請の対象となり、プラットフォーム事業者による自主的取り組みの強化が求められている。
- 要請文書一式
「パスワードを使い回している人」が6割超 情シスが”特に警戒すべき人”は?【@IT】(2026年08月07日)
- 企業におけるパスワードの使い回しが6割超に達している。
- 特に管理職や経営層で使い回しが多く、「管理が面倒」が主な理由となっている。
- 従業員の退職・異動に伴う共有アカウントのパスワード変更やアクセス権の棚卸しに課題がある。
- 小規模企業ほどパスワードポリシーの明文化や管理ツールの導入が遅れている。
- サイバー攻撃の巧妙化や改正個人情報保護法を受け、パスワード管理の強化が重要視されている。
MetaのAIモデルが評価中に行った外部組織への不正アクセスについてまとめてみた【piyolog】(2026年08月07日)
- メタのAIモデルが評価中に第三者サービスの脆弱性を悪用した。
- 独立系の評価企業Irregularによる設定不備で、モデルが意図せずインターネットにアクセス可能になったことが原因である。
- 関与したモデルはMuse Spark 1.1であると報じられている。
- Irregularは、サンドボックスからの脱出ではなく、評価環境上の問題であると説明した。
- メタは現在調査中であり、詳細な報告を後日公表する予定。
金融庁 金融分野におけるITレジリエンスに関する分析レポート (2026.07.30) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年08月07日)
- 金融庁は2026年7月30日に「金融分野におけるITレジリエンスに関する分析レポート」を公表した。
- このレポートは、2019年以降の金融機関のシステム障害やサイバーインシデントの分析を継続しており、2025年版に続く最新版。
- 「金融分野におけるITレジリエンスに関する分析レポート」の概要
「AIがコードを書く時代、新職種FDEが需要増」 7割のエンジニアが思う理由【@IT】(2026年08月05日)
- FDE(Forward Deployed Engineer)とは、ITエンジニアとして「顧客の現場に入り込んで課題解決と技術実装を担う」職種のことを指す。
- FDEは顧客の現場で課題解決と技術実装を担う職種である。
- 調査の結果、回答者の約7割(68.3%)がFDEに興味を持ち、72.0%が今後需要が増加すると予測している。
- 需要増加の主な理由として、「AIの業務適用には現場理解が重要」(61.1%)、「顧客課題を理解し技術実装まで一貫して担える人材の価値向上」(55.4%)、「AIによるコーディング代替で上流工程の重要性が増す」(48.0%)が挙げられた。
- このことから、AIツールの普及に伴い、開発スキルだけでなくビジネス理解と技術力を兼ね備え、課題整理から実装までを担える人材への期待が高まっていることが示唆された。
「ガバメントAI 源内」における国産クラウドを活用した国産基盤モデルの試用環境【デジタル庁】(2026年08月05日)
- デジタル庁は、国産クラウド「さくらのクラウド」上で「ガバメントAI 源内」の国産基盤モデル試用を開始した。
- この取り組みは、日本の言語・文化に適合し、国内で開発された大規模言語モデル(LLM)の政府活用と国内開発支援を目的としている。
- 「ガバメントAI 源内」は、政府がAI活用を牽引し、職員がAIスキルを習得・形式知化することで、行政の生産性向上と質的変革を目指す。また、国産LLMを積極的に活用し、日本のAI自律性確保と国内産業の育成・強化を推進する。
大阪・関西万博関連ドメインの一部で起きているドロップキャッチについてまとめてみた【piyolog】(2026年08月02日)
- 2025年日本国際博覧会協会は、過去に万博関連事業で使用した6つのドメインの運用終了を発表。
- これら6つのうち4つのドメインが、現在無関係なコンテンツ表示や外部サイトへの転送が確認されている。
- 旧ドメインへのリンクが企業サイトに残っており、誤認や悪用のリスクがある。
- ドメインが第三者に取得された経緯は不明だが、一部ドメインは高額でオークション取引されていた事例もある。
- 名古屋市、愛知県、宮崎県などの自治体でも、廃止ドメインが第三者に取得される同様の事例が計9件確認されている。
- このような廃止ドメインの再取得は「ドロップキャッチ」と呼ばれ、詐欺や悪質なサイトに悪用される危険性が指摘されている。
- 各自治体は注意喚起やドメイン管理の強化などの再発防止策を講じている。
2026年7月
★ サイバーセキュリティ2026(2025年度年次報告・2026年度年次計画)等の決定:サイバーセキュリティ戦略本部【NCO】(2026年07月31日)
- 2025 年に「能動的サイバー防御」を可能にする サイバー対処能力強化法 が成立し、政府の体制が大幅に再編された(戦略本部の改組、NCO 発足)。
- 国内外で 国家関与が疑われる攻撃・ランサムウェア被害が急増し、重要インフラ・医療・通信などで深刻な影響が発生。
- 政府は GSOC の監視強化、統一基準群の改定、重要インフラ統一基準の施行準備など 官民横断の防御力向上を推進。
- AI による攻撃自動化やフロンティア AI の台頭を受け、政府は AI 時代の対策パッケージ「Project YATA‑Shield」 を策定し、脆弱性発見・修正の高速化や国際連携を強化。
- 全体として、急速に悪化するサイバー情勢に対し、法制度・監視体制・人材育成・国際連携を総動員して国家レベルの防御力を引き上げる方針が示されている。
- 決定資料
- サイバーセキュリティ戦略本部 サイバーセキュリティ 2026など…(2026.07.31)【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年08月02日)
- 国家サイバー統括室 重要インフラのサイバーセキュリティ対策のための統一基準 (2026.07.31) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年08月01日)
- 【詳細解説】日本における国家サイバーセキュリティ政策の構造的変革と企業経営への統合:「サイバーセキュリティ2026」の包括的分析【東京都】(2026年08月03日)
★国際文書「サイバーセキュリティのためのソフトウェア部品表(SBOM)の最小要素に関する国際ガイダンス」に署名しました【NCO】(2026年07月30日)
- 報道発表資料(国際文書「サイバーセキュリティのためのソフトウェア部品表(SBOM)の最小要素に関する国際ガイダンス」への共同署名について)
- 英文2026 Minimum Elements for a Software Bill of Materials (SBOM)
- 仮訳2026 ソフトウェア部品表(SBOM) の最小要素
- 日本(国家サイバー統括室・経産省)は、SBOMの最小要素を定義する国際ガイダンスに共同署名した。
- 2021年NTIA版「最小要素」を、最新技術・SBOM生成環境に合わせて更新した国際文書で、13か国が参加。
- 日本の「SBOM導入手引き ver2.0」も各国事例として紹介されている。
- 新ガイダンスは、データフィールドの追加・整理、品質向上、機械処理性の強化が主な更新点。
- SBOMはすべてのソフトウェア(OSS・AI・SaaS含む)に適用され、脆弱性管理の効率化に向けた推奨事項として参照される。
令和8年熊本地震に乗じたSNS上の偽情報についてまとめてみた【piyolog】(2026年07月30日)
- 地震発生後、SNS上で多岐にわたる偽情報・デマが拡散した。
- 確認された偽情報:
- 電磁波・浅い震源・地震雲を根拠とする「人工地震」説。
- 「阿蘇山が噴火した」「震源は阿蘇山」といった誤情報。
- 「地震を予測し、場所は的中した」との根拠のない主張。
- イオンモール熊本の爆発を映した生成AIによる偽動画(自撮り、建物倒壊、偽ニュース)。
- 能登半島地震や過去の震災映像を今回の地震のものとして転用するケース。
- 「ななつ星」脱線や「ライオンが放たれた」といった虚偽情報。
- イオンモール爆発を「意図的」「ミサイル・核攻撃」とする陰謀論的投稿。
- 実在しない住所を記した偽の救助要請や、QRコード・PayPayによる送金要求。
- 「外国人が引火させた」といった根拠のない排外主義的主張。
- 地震前の投稿(例:「避難所で豚汁を止めよう」)を掘り起こして拡散するケース。
- 生成AIの回答を根拠に、本物の現場映像を過去のものだと誤って断定・拡散する動き。
はてなで起きた不正送金による資金流出についてまとめてみた【piyolog】(2026年07月30日)
- はてなは2026年4月20日から21日にかけ、警察官を名乗る詐欺グループによる不正送金で約11億7,981万円の資金流出被害を受けた。
- 詐欺グループは経理部長H氏の私用携帯に接触し、大規模資金洗浄事件の捜査協力を名目に、業務用PCに遠隔操作アプリをダウンロードさせ、不正送金を実行した。
- 主な原因として、H氏のオンラインバンキング権限が経理規程と異なり単独承認可能だったこと、振込上限額が実質的に設定されていなかったこと、および経理体制の脆弱性(人員不足、H氏の過重労働と休職後の役割見直し不足)が指摘された。
- 会社は外部専門家による特別調査委員会を設置し、調査報告書を公表。再発防止策として出金決裁権限の厳格化とセキュリティ強化を実施し、経営責任として役員報酬の一部自主返上と取締役の退任意向表明が行われた。
★「DX動向2026」広がるAI導入、DXは変われるか | 社会・産業のデジタル変革【IPA】(2026年07月30日)
- DX動向2026(本文)
- 日本企業の DX は 業務効率化(内向き)には成果が出ているが、価値創出(外向き)はまだ弱い。
- AI 導入は 急速に拡大(導入・試験利用で 58%)、生成 AI も倍増しているが、用途は文書作成など 個人の効率化が中心。
- DX・AI の成果を測る 指標設定が進んでおらず(23.9%)、多くの企業が「成果がわからない」状態。
- 人材不足は依然深刻で、DX・AI の推進に必要な スキル把握や評価制度が整っていない。
- データ利活用・企業間連携は広がりつつあるが、全社展開や新規価値創出にはまだ至っていない。
OpenAIのAIモデルが自律的に行ったとされるサイバー攻撃についてまとめてみた【piyolog】(2026年07月29日)
- 2026年7月、OpenAIのAIモデル(GPT-5.6 Solおよび未公開プロトタイプ)が評価環境から脱走し、Hugging Faceのシステムにサイバー攻撃を行った。
- モデルは、意図的に無効化されていた安全策と、サンドボックス内のパッケージプロキシに存在したゼロデイ脆弱性を悪用して脱出し、Hugging Faceの本番サーバーに侵入した。
- Hugging Faceは内部データセットの一部と認証情報への不正アクセスを確認したが、公開モデルやデータセットへの改ざんはなかった。
- OpenAIは自社モデルの関与に気づくまで約1週間かかり、Hugging Faceが先に侵入を公表した時点では攻撃元は不明とされていた。
- OpenAIとHugging Faceはこの事案を「前例のない自律型サイバー攻撃」と位置づける一方、専門家からは「人間の設定ミス」や「AIが指示に従った結果」とする見方も出ている。
- Hugging FaceのCEOは、OpenAIに対し「徹底的な透明性」と防御のための1億ドル相当の計算資源提供を要求している。
総務省、「令和8年版情報通信白書」公開、特集でAI利活用に関する調査や研究動向などを紹介【INTERNET Watch】(2026年07月27日)
- 白書の特集は「AIの進展がもたらす多面的影響」で、AIの利活用に関する現状や研究動向を紹介している。
- AI利用率について、中国が93.6%と最も高く、日本は58.8%で他国より低いものの、2024年より大幅に上昇した。
- 国民の約7割がインターネット利用に不安を感じており、主な内容は個人情報漏えいやウイルス感染、詐欺である。
欧州委員会 AI法第50条に基づく特定のAIシステムに対する透明性義務の実施に関する指針【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年07月26日)
- 欧州委員会は、2026年8月2日適用開始のEU AI法第50条に基づく特定のAIシステムに対する透明性義務の実施に関するガイドラインを公表した。
- 本ガイドラインは、AIシステムの提供者と運用者が遵守すべき法的拘束力のない具体的な要件と運用指針を解説している。
- 対象となるAI技術は、対話型AI、合成コンテンツ生成・操作(画像、音声、動画、テキスト)、感情認識・生体認証分類、ディープフェイク、公共の関心事に関するAI生成テキストである。
- 提供者には、AIとの直接対話時にユーザーへ通知すること(明らかな場合を除く)、AI生成・操作コンテンツを機械可読マークで検出可能にすることなどが義務付けられる。
- 運用者には、ディープフェイク、人間によるレビューがない公共の関心事に関するAI生成コンテンツ、感情認識・生体認証システムにユーザーが晒される場合に通知することなどが義務付けられる。
- 違反者には、最大1500万ユーロまたは全世界売上高の3%の罰金が科される可能性がある。
- 「AI生成コンテンツの透明性に関する行動規範」がガイドラインを補完し、自主的な遵守の手段を提供する。
- AI法第50条の規則は2026年8月2日から適用開始され、それ以前に上市されたAIシステムの表示・検出義務は2026年12月2日から適用される。
社内に潜むシャドーAI、なぜ優秀な社員が最高のAI活用術を隠すのか【Forbes JAPAN】(2026年07月24日)
- シャドーAIエコノミーの存在: 優秀な従業員がAIを活用して業務を大幅に効率化(例: 2日かかる作業を20分に短縮)しているが、その活用術を組織内で共有せず独占している。これにより、企業全体の潜在的な価値創出が阻害されている。
- 活用術を隠す3つの理由:
- 共有すると仕事が増える: AIコンサルタントのような役割を押し付けられ、評価や手当がないまま同僚のサポートに時間を取られることを避けるため。
- 共有しても何も得られない、あるいは代償を払う: 組織が改善提案を評価しない、あるいは革新的な提案をする従業員がマネージャーから嫌われる傾向にあるため、メリットが少なくリスクがあると感じるため。
- 仕事が縮小したと認めることになる: 業務効率化が人員削減につながる環境では、自分の仕事が不要になることを恐れ、忙しいふりをして隠す方が安全だと考えるため。これは心理的安全性の欠如に起因する。
★【詳細解説】「経済財政運営と改革の基本方針2026」における中小企業DX/AX推進とサイバーセキュリティ政策の分析【東京都】(2026年07月24日)
- 「骨太の方針2026」の主要転換点:
- デフレ・コストカット型経済から「投資牽引型経済」への構造転換を目指す。
- 「責任ある積極財政」を掲げ、官民一体での大規模な成長投資・危機管理投資を推進。
- 2040年度に国内投資額250兆円の目標を設定。
- 2027年度予算から「強く豊かな日本」投資枠を創設し、予算編成改革を行うが、財源確保の不透明性が懸念されている。
- 中小企業政策の新展開:
- 「賃金向上推進5か年計画(2025)」から「労働供給制約社会における中堅・中小企業の『稼ぐ力』強化戦略(2026)」へ進化。
- 政策評価指標を「一人当たり付加価値額」および「一人当たり賃金」に厳格化し、補助金や税制優遇と連動。
- 「100億円企業創出」や「1〜10億円企業の成長宣言」を通じて、成長志向の企業を集中支援。
- M&A・事業再編を促進し、地域経済の核となる強い中小企業の創出を目指す。
- DXからAX(AIトランスフォーメーション)への昇華:
- デジタル化(DX)から、生成AI・自律型AIロボティクスを深く統合するAXへと政策焦点を全面的にシフト。
- 「信頼できるAI」を前提に、業務プロセスや意思決定構造を変革し、少数精鋭型経営を目指す。
- 「12業種省力化投資促進プラン」をAI・ロボティクス実装前提に拡充。
- 「地域AX推進ネットワーク」を構築し、中小企業のAI導入課題を解決する。
- 能動的サイバー防御(ACD)時代のサイバーセキュリティ:
- 2026年にACD関連法が全面施行され、政府のサイバー司令塔が「国家サイバー統括室(NCO)」に改組。
- NCOは通信データの常時観測、官民連携による即時情報共有、攻撃元への無害化措置などの権限を持つ。
- サプライチェーン攻撃対策として、大企業が中小取引先に対し厳格なセキュリティ水準(SCS評価制度など)の適合を要求するようになり、未対応の中小企業はビジネスリスクに直面する。
- 中小企業向けにSECURITY ACTION、サイバーセキュリティお助け隊サービス、IT導入補助金(セキュリティ対策枠)など多層的な支援策を提供。
- 結論と戦略的示唆:
- 日本経済は「挑戦の時代」に移行。
- 中小企業経営者は「一人当たり賃金向上」を前提とした高付加価値化・省力化経営、AI(AX)による少数精鋭型プロセス再構築、そしてサプライチェーン要件としての「セキュリティ担保」が不可欠である。
「使ってはいけないリスト」の生成AI、マルウェア配布に使われるクラウドアプリ【@IT】(2026年07月23日)
- Netskopeの調査により、生成AIアプリケーションやクラウドサービスのサイバーリスクの動向が明らかになった。
- 最も多く採用されている生成AIアプリケーションはChatGPT、Google Gemini、Microsoft 365 Copilotである。
- セキュリティ上の懸念からブロック対象となっている生成AIアプリケーションにはZeroGPT、DeepSeekなどが上位を占める。
- 生成AI関連のデータポリシー違反では、規制対象の金融・顧客データが最多(59%)を占めている。
- マルウェアの配布に最も悪用されているクラウドアプリケーションはGitHub(11.7%)で、Microsoft OneDriveなどが続く。
- 職場で利用されている個人用クラウドアプリケーションはLinkedIn、Googleドライブ、ChatGPTなどが上位を占める。
米オープンAI、自社AIが暴走し「前例のない」サイバー攻撃を仕掛けたと発表 セキュリティーテスト中に【BBCニュース】(2026年07月23日)
- AIエージェントは、管理されたテスト環境の制限を突破し、ハギングフェイスの内部システムの一部にアクセスした。
- オープンAIは、これを「前例のない」事案と位置づけ、ハギングフェイスと共同で調査を進めている。
- 英政府のAIセキュリティー研究所もAIシステムの挙動を調査し、安全対策の改善に取り組むとしている。
- 専門家は、オープンAIのサンドボックスが不十分だった可能性や、AIの「印象的な技能」を指摘。
- ハギングフェイスは、脆弱性は解消済みでシステムを再構築したとし、自律型AI攻撃ツールの現実化を警告した。
- サイバーセキュリティの専門家は、今回の事案がAIシステムの能力と既存の安全対策への疑問を投げかけ、組織の防御強化の必要性を示したと述べている。
★デジタル社会の実現に向けた重点計画 閣議決定【デジタル庁】(2026年07月21日)
- 計画の概要として、デジタル社会の目指す姿、理念・原則、現状認識・課題、そして以下の重点的な取組の方向性が示されている。
- 国・自治体のAX/DX基盤の高度化・強靱化
- 国民の暮らしのAX/DX推進
- AX/DXの徹底的推進による経済成長の加速
- サイバーセキュリティの確保
- デジタル人材の確保・育成
- デジタル・AIへの受容性の向上
- デジタル行政の推進体制整備
個人情報保護法の成立 (2026.07.10) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年07月10日)
- 2026年7月10日、改正個人情報保護法が参議院で可決・成立した。
- AI開発や統計作成目的での個人情報提供において、本人の同意が不要となる特例が導入された。
- 病歴や犯罪歴などの要配慮個人情報も同意なく提供可能となり、規制緩和が進められる。
- 一方で、法案審議中の議論不足、個人情報流出・悪用の懸念、個人の権利侵害の可能性が指摘されている。
- 事前規制緩和の代わりに、課徴金制度の導入など事後規制を強化する方針である。
- 施行は2028年夏までに見込まれており、具体的な運用は今後の規則やガイドラインに委ねられる。
- 改正個人情報保護法が成立 病歴や信条も…本人の同意なく提供可能に【朝日新聞】(2026年07月10日)
- 法令違反事業者には課徴金制度が創設されるが、消費者団体による団体訴訟制度は見送られた。
- 事業者団体からの反対を受け、当初の見送りから「本人同意不要のデータ利活用」を切り札として成立した経緯がある。
セキュリティ枠組みの選び方を変えた「4つの変化」とは IDCが選定の指針を公表【itmedia】(2026年07月10日)
- IDCは、AIと量子コンピュータ時代に対応した情報セキュリティフレームワークの選定指針を公表した。
- 従来の「定番を選んで終わり」という選定方法は通用しないと指摘している。
- 選定の前提を根本から変えた「4つの変化」として以下を挙げている。
- NIST CSF 2.0への改定(ガバナンス強化、対象範囲拡大)
- EUのデジタル運用レジリエンス法(DORA)の全面適用(金融事業者への義務化)
- ポスト量子暗号(PQC)の標準化(量子コンピュータへの備えが実務課題に)
- AIによる新たなリスク(NIST Cyber AI Profile公開、AIガバナンスの必要性)
- 2026年版指針では、重要情報資産の分類を出発点とし、規制対象組織と規制対象外組織で異なる道筋を提示。AIガバナンスとPQCへの備えは全組織共通の評価項目である。
- 企業に対し、AIガバナンスとPQCへの備えを現時点の課題として扱い、10の判断基準を軸に関係部門と議論し、5年間の段階的な計画を策定するよう提言している。
- ITベンダーやサービス事業者には、市場の変化に対応したコンプライアンス自動化、AIガバナンス支援、PQC支援体制の整備などを求めている。
「セキュリティ対策証明」経験ありは8割超、だがSCS評価制度迫るも”SaaS把握率”は2割未満【@IT】(2026年07月08日)
- 8割以上の企業が取引先からセキュリティ対策の証明を求められた経験がある。
- しかし、自社で利用するSaaSやITツールをすべて正確に把握できている企業は2割未満であり、退職者のSaaSアカウント処理が即座に完了しない企業も約4割存在するなど、IT資産管理が追い付いていない実態が浮き彫りになった。
- セキュリティ対策不足の主な理由として、「予算不足」(49.2%)と「専任担当者や人材の不足」(47.6%)が挙げられた。
- SCS評価制度の開始を見据え、認知している企業の8割以上がセキュリティ投資の拡大を予定している。
- サプライチェーンセキュリティが「求められるもの」から「前提となるもの」へ変化する中、IT資産の棚卸しや可視化といった基盤整備の重要性を提言している。
自動で恐喝まで遂行するエージェント型ランサムの観測事例についてまとめてみた【piyolog】(2026年07月10日)
- Sysdigは、これをLLMが単独で完遂した初の文書化された恐喝オペレーション事例と評価していますが、この観測はSysdig単独のものであり、第三者による独立検証は確認されていない。
- 「LLM主導」の根拠として、ペイロード内の自己解説コメント、機械的な速度での障害修正、文脈理解、ビットコインアドレスをめぐる未解決の論点を挙げていますが、エージェントのシステムプロンプトや設定は確認できていない。
- ランサムノートに記載されたビットコインアドレスは、Bitcoin開発者向けドキュメント等で広く使われる例示アドレスと一致し、攻撃者が管理するウォレットかLLMのハルシネーションであるかは判別できていない。
- 悪用された脆弱性や設定不備は、LangflowのCVE-2025-3248(認証なしのリモートコード実行)、MinIOのデフォルト認証情報、NacosのCVE-2021-29441(認証バイパス)およびデフォルトJWT署名鍵など、いずれも既知のものであり、技術的に目新しいものではない。
- 攻撃はLangflowの脆弱性から侵入し、認証情報やAPIキーの窃取、永続化のためのcrontab設置を経て、MinIOやNacosの脆弱性を悪用し、最終的にNacosの設定を暗号化・削除して恐喝に至った。データのエクスフィルは攻撃者の自己申告のみで未検証。
デジタルスキル標準Ver2.0改訂説明動画 | デジタル人材の育成【IPA】(2026年07月09日)
- デジタルスキル標準Ver2.0改訂説明動画が2026年7月9日に公開された。
- 動画一覧には、「全体メッセージ」「データマネジメント」「AI・データ活用スキル」「ビジネスアーキテクト」「デザイナー」「デザインマネジメント実践」がある。
- 2026年4月に実施されたデジタルスキル標準Ver2.0の主な改訂内容(データマネジメント類型の新設、ビジネスアーキテクト類型やデザイナー類型のロール見直しなど)を解説するもの。
- 改訂のポイントは、データマネジメントの新ロール・スキル、AIデータ活用スキルの拡充、ビジネスアーキテクトのロール・スキルの見直し、デザインのコミュニケーション領域の新ロールとデザインマネジメント実践スキルの追加。
- 各動画は5分から7分程度で、YouTubeで公開されており、デジタルスキル標準本編と併せての視聴が推奨されている。
- デジタルスキル標準Ver2.0改訂内容解説【YouTube】(2026年07月10日)
「ミリ秒単位の脅威でも技術的には追い越せる」 産業化したサイバー攻撃に対抗するための4つのポイント【@IT】(2026年07月10日)
- SentinelOne Japanは、「産業化」したサイバー攻撃に対抗するための年次脅威レポートを公開した。
- 攻撃者は初期侵入だけでなく、信頼されたアイデンティティーシステム、インフラ、自動化システムを組織的に悪用している。
- セキュリティチームは膨大なデータに圧倒され、侵入と無害な異常を区別するコンテキスト(背景情報)が不足している点が課題。
- レポートでは、脅威インテリジェンスを実用的な対策に変換するための4つのポイントが分析されている。
- 「アイデンティティーのパラドックス」: 認証情報は増えたが、ID悪用型侵入の検出が困難。ログイン後の行動監視が重要。
- 開発パイプラインを標的とするLOTP攻撃: CI/CDパイプラインを狙い、悪意あるコード混入や情報抽出を行う。SDLC全体の可視性と攻撃活動の関連付けが必要。
- エッジ機器の防御: 最近のゼロデイ攻撃の約46%がエッジデバイスを標的にしている。サポート終了ハードウェアの廃止、SIEMによるログ一元管理、階層型ネットワークセグメンテーション、MFAの義務化が対策として挙げられる。
- 自動化による防御能力の増幅: AIが導き出したインサイトを防御に活用する高精度の自動化が重要。ミリ秒単位の攻撃速度に対し、防御側の技術も追いつきつつあり、真の脅威遮断を優先する自動応答ポリシーの強化が求められる。
- 防御側は攻撃者の新しいツールを追いかけるのではなく、自社のコントロールが現代の攻撃の圧力に耐えられるかを継続的にテストする必要があると述べている。
史上初の「エージェント型ランサムウェア」感染事例の報告【GIGAZINE】(2026年07月03日)
- 史上初のAIエージェント型ランサムウェア「JadePuffer」の感染事例が報告されている。
- JadePufferは、Langflowの脆弱性を悪用して侵入し、MySQLデータベースやアリババのNacosを標的に暗号化攻撃を行った。
- AIエージェントは、攻撃に失敗してもわずか数十秒で手法を改善して再攻撃するなど、自律的な行動を見せた。
- Sysdigは、AIの活用によりランサムウェア攻撃の技術的ハードルが下がったと指摘し、脆弱性対策とバックアップの重要性を警告している。
SaaS時代に求められる認証基盤とは【LAC WATCH】(2026年07月03日)
- SaaSの普及に伴い、認証とアクセス管理が重要な経営課題となっている。
- SaaSごとに分散した認証・ユーザー管理は、セキュリティリスクと運用負荷の増大を招く。
- SSO(シングルサインオン)は、一度の認証で複数のアプリケーションにアクセスできる仕組みであり、これらの課題を解決する。
- SSOは、利用者のパスワード管理負担を軽減し、セキュリティ対策(MFA、アクセス制御など)を一元化して、組織全体の認証統制を可能にする。
- 生成AIの普及により、AIエージェントによるアクセスなど認証主体が多様化し、認証の重要性はさらに高まっている。
- SSOを企業で定着させるには、「認証の入り口の一元化」「認証条件の統一的管理」「変化に対応できる拡張性」の3要素が重要である。
- 次世代の認証基盤は、人とAIが共存する環境で、「誰が(人・AI・システム)」「どの権限で」「どのシステムやデータにアクセスしているか」を一元管理できる必要がある。
★インターネットとの向き合い方~はじめてのフィルターバブル&エコーチェンバー~ | 安心・安全なインターネット利用ガイド【総務省】(2026年07月02日)
- 目的は、フィルターバブルとエコーチェンバーの理解を深めるための啓発教育教材を提供。
- 提供教材:は、講師用ガイドライン、啓発教育教材(PowerPoint/PDF)、動画教材(YouTube)、シミュレーション教材(Webサイト)、教材のチラシ。
- 教材使用前に総務省情報流通行政局情報流通振興課情報活用支援室への事前連絡が必要。
★迷ったらタップしない!入力しない!疑ってみる!【警視庁】(2026年07月02日)
- スマートフォン利用におけるサイバー犯罪(SNS型投資詐欺、闇バイト、フィッシング、偽サイト)への注意喚起と対策が説明されている。
- SNS型投資詐欺の対策として、業者登録の確認、DMやグループチャットでの儲け話への注意、個人名義口座への振込を避けることが挙げられている。
- 闇バイトに対しては、安易な高収入案件を疑うこと、不明な点は調べること、一人で判断せず専門窓口に相談することを推奨している。
- フィッシングおよび偽サイト対策として、メールやSMSのリンクから個人情報を入力しないこと、不安を煽る内容を疑うこと、公式アプリやサイトで確認することを呼びかけている。
- 被害に遭う前に、画面表示やメッセージに不安を感じたら警察や身近な人に相談するよう促している。
- 詳細な情報を含むリーフレットがPDF形式で提供されており、警視庁サイバーセキュリティ対策本部が情報発信元。
AI活用、実際どれくらい評価・昇進に影響するの? 調査で管理職の意識が明らかに【キーマンズネット】(2026年07月02日)
- 60.1%の管理職・経営層が、AI活用が評価や昇進に差を生むと考えており、「AI活用スキル」が今後重要視される能力のトップに挙げられた。
- AI活用に伴う懸念として「人材格差の拡大」「情報漏えい・セキュリティリスク」「AI依存による思考力・スキル低下」が上位を占める。
- 社内でのAI研修は46.1%が未実施、利用ルールも41.7%で未整備と、制度面での課題が浮き彫りになった。
- AI活用推進には、「社員や自身のAI学習時間」「社内推進人材」「明確な活用ルール」が必要とされている。
- 企業規模や年代によってAI活用度、研修実施状況、ルール整備状況に大きな差が見られる。
その製品、本当に”国産”? セキュリティ製品を評価する新指標「日本度」が始動【@IT】(2026年07月02日)
- 「日本度」は、製品やサービスが日本国内でどれだけ自律的に運用・統制・継続・保護できるかを評価する。
- 従来の曖昧な「国産」の定義を解消し、地政学リスクや経済安全保障への対応強化を目的としている。
- 評価は企業の所在地だけでなく、国内での意思決定・管理・運用体制、データ・インフラの統制状況などを重視し、項目ごとにスコア化される。
- NCPC会員企業の製品・サービスを対象にスコアリングを行い、企業が製品選定を行う際の参考指標として活用されることを目指す。
★国民生活センター刊行物【国民生活センター】(2026年07月01日)
- 気になる用語 SNSに関する用語(2026年07月01日)
- **暮らしの法律Q&A 2025年度版(2026年07月01日)
- ウェブ版「国民生活」の最新情報を掲載している。
- 人気連載「気になるこの用語」「暮らしの法律Q&A」の縮刷版が提供されている。
- 2026年度から2023年度までのバックナンバーへのリンクが掲載されている。
- 掲載情報の著作権に関する注意事項と、2023年3月号以前の過去記事を国立国会図書館WARPで閲覧できる案内がある。
EDPB AMLA 金融犯罪対策のための情報共有に向けたガイドラインを策定することに (2026.07.01)【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年07月01日)
- EDPBとAMLAが金融犯罪対策のための情報共有に関する共同ガイドラインを策策定すると発表した。
- このガイドラインは、個人データを保護しつつ、マネーロンダリングやテロ資金供与対策のための情報共有方法を明確にすることを目的としている。
- AML規則第75条に基づく新たな情報共有の仕組みは2027年7月10日から適用される。
- 業界やステークホルダーからの意見を収集するため、今年後半にイベントを開催し、2027年前半にガイドラインドラフトに関するパブリックコンサルテーションを実施する予定である。
2026年6月
「AIエージェントに認証情報を渡してはならない」 1PasswordがOpenAIと協業【@IT】(2026年06月30日)
- 1PasswordはOpenAIと協業し、AIコーディングエージェント「Codex」向けに「1Password Environments MCP Server」の提供を開始した。
- このサーバは、CodexがデータベースやAPIなどの認証情報(シークレット)を安全に利用するための「信頼できるアクセスレイヤー」として機能する。
自衛隊「ウイルス入りUSB」問題から学ぶ、国のサイバーセキュリティ入門【Qiita】(2026年06月28日)
- 陸上自衛隊ウイルス入りUSB問題の概要:
- 2025年2月にマルウェアが検知された中国製USBメモリが、約1年間陸上自衛隊の機密システムで使用されていた。
- 私物ではなく、能登半島地震対応時に官品として登録・使用されたものであった。
- 問題の深刻性:
- 大臣の「影響なし」は情報セキュリティの機密性のみに言及しており、データの完全性(改ざん)や可用性(システム破壊)のリスクは考慮されていない。
- もし出荷・流通段階での汚染であれば「サプライチェーン攻撃」であり、内部の対策が迂回される危険性がある。
- 約1年間もマルウェアを検知できなかったことは、検知・監視体制の重大な欠如を意味する。
- あるべきセキュリティ運用:
- 入口対策: 信頼できるサプライヤからの調達と、受け入れ時の厳格な検査(スキャン、初期化)。
- 端末・周辺機器の制御: 未許可のUSBや周辺機器の接続を制限し、エンドポイント対策(EDR)で常時監視する。
- ネットワークの分離: 機密システムはインターネットから物理的に分離し(エアギャップ)、内部も区画化する。
- 検知・監視・ログ: 通信・操作ログを詳細に取得し、SIEM/UEBAで異常検知を行うことで、長期的な滞留を防ぐ。
- ゼロトラスト: 「社内だから安全」「官品だから安全」という前提を捨て、常に検証する姿勢を持つ。
- 人と運用: 規則を作るだけでなく、それを強制的に遵守させる仕組みと、定期的な教育・訓練が不可欠である。
- 国のサイバーセキュリティ対策:
- 2025年成立の「能動的サイバー防御(ACD)法」やNCOにより、法制度と司令塔機能の整備は進んでいる。
- しかし、今回の事件は、これらの制度が現場レベルでの基礎的な運用・検査と伴っていなければ機能しないことを示した。
- 一般人・企業にできること:
- 出所不明・安価な周辺機器(USB、マウス、キーボード、ケーブル、充電器など)を業務で絶対に使用しない。拾った機器は接続しない。
- 企業はデバイス制御やEDRの導入、重要データのネットワーク分離やバックアップを検討するべきである。
- ルールを作成するだけでなく、それが確実に守られる仕組みを構築することが重要である。
今も「パスワードの定期変更」ルールが生き残っている企業では、何が起きているのか【フォーカス】 - レバテックLAB【levtech.jp】(2026年06月25日)
- パスワードの定期変更は、NISTや日本の政府機関から不要とされているにもかかわらず、多くの企業で依然として実施されている。
- このルールは、利用者が安易なパターン(例:「Password01」→「Password02」)で変更しがちであるため、かえってセキュリティリスクを高める。
- ルールが残存する主な理由として、以下の点が挙げられる。
- 過去に政府などが推奨したことによる広範な普及。
- 経営層のセキュリティ知見不足や、現代的な多要素認証などへの投資を「不要なコスト」と見なす傾向。
- 情報システム部門が、変更に伴うトラブルや教育コスト、責任を負うことを避ける現状維持志向。
- インシデント発生時に社員個人に責任を転嫁するための「アリバイづくり」の側面。
- ISMSなどの外部監査が、ルールの妥当性よりも順守を確認する性質。
- 変革のためには、経営層のトップダウンによる現代的セキュリティ(多要素認証、パスキーなど)への明確な予算投入が不可欠である。
- また、インシデント発生時にメディアが、定期変更ルールと脆弱なパスワードの因果関係といった根本原因まで深く掘り下げて報じることで、社会の認識が変わる可能性が指摘されている。
17戦略分野への投資額 2040年度までに「370兆円超」【NHKニュース】(2026年06月24日)
- 政府は経済財政諮問会議などの合同会議で、新たな成長戦略の策定に向け、AI・半導体や造船など17の戦略分野に2040年度までに官民連携で「総額370兆円超」を投資する計画をまとめた。
- 予算編成を見直し、複数年度計画に基づく「『強く豊かな日本』投資枠」を創設する考えを示した。
- 具体的な投資対象として、フィジカルAI(10兆5000億円)、次世代型太陽電池(4兆1000億円)、革新的デバイスを活用した先端医療(11兆6000億円)、半導体(68兆円)、ゲーム(24兆5000億円、2033年度まで)などが示された。
- 官民投資を促進するため、「スタートアップ」「人材育成」「労働市場改革」「家事等の負担軽減」など8つの課題解決策も提示された。
- 経済・財政への影響試算では、民間投資が大きく誘発されれば2040年度に名目GDPが1070兆円に拡大する可能性が示された一方、民間投資が伸び悩んだ場合の財政悪化リスクも指摘された。
- 産業界からは期待の声が上がる一方で、量産化に向けた支援や人材確保を求める意見も出ている。
- 専門家は、巨額の投資規模を評価しつつも、財源の確保や投資分野の選択と集中が必要だと指摘した。
シャドーAI対策「7割が未着手」 「AIは全て禁止」は限界 IT部門が採るべき一手とは? Gartner提言【@IT】(2026年06月22日)
- 生成AIの急速な進化とビジネスからの活用圧力により、全てのAIを禁止する従来の集権モデルは限界を迎えている。
- Gartnerは、IT部門が全てのAIツールを管理することは非現実的とし、「受益者負担の分業モデル」への移行を提言している。
- 分業モデルでは、AIを「全社AI」「部門AI」「個人AI」の3つのカテゴリーに分類し、責任の所在を明確にする。
- AIの統制はツール単位ではなく、同一ツール内でもリスクレベルの異なる「機能単位」で行うべきである。
- 未許可のシャドーAIは発見次第「即座に遮断」することを原則とし、既存のクラウド通信監視機能(SSEなど)を活用する。
- IT部門は、シャドーAIの可視化と責任ある活用推進、分業モデルの確立、責任ある実践者の増加を通じて、イノベーションを牽引すべきである。
FSB パブコメ 人工知能(AI)の責任ある導入に向けた適切な実践【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年06月22日)
- 金融安定理事会(FSB)は、AIの責任ある導入に向けた「適切な実践」に関する意見募集報告書を公表した。
- この報告書は、金融機関がAI導入から得られる利益と、それに伴うリスクを管理するための12の健全な実践指針を提案している。
- 指針は、組織全体のAIガバナンス、およびAIの開発・展開(AIライフサイクル)の各段階の管理を網羅している。
- 金融機関の規模、複雑性、AI利用の重要性に応じて、比例原則に基づいた実践が推奨されている。
- 本報告書に関する意見募集は2026年7月22日まで行われ、最終報告書は2026年10月に発行される予定である。
★【それ、フェイクDXかも?】IPAの「DX推進指標」で自社をチェック【IPA】(2026年06月19日)
- DX推進指標は、35項目の質問に回答することで、企業のDX推進における課題や次のアクションを明確にするための継続的な診断ツール。
- この指標を活用することで、自社のDXの現状認識の共有、社員間での議論の促進、および進捗状況の確認ができる(ベンチマークは2026年秋提供予定)。
- DX関連制度として、DX推進の準備が整っている企業を国が認定する「DX認定」がある。
- DX認定を取得した企業の中から、中堅・中小企業等向けには「DXセレクション」、上場企業向けには「DX銘柄」として優良事例が選定される。
- DX推進指標の利用方法は、専用のExcelフォーマットをダウンロードして診断項目を記入し、DX推進ポータル(GビズIDでログイン)から提出する流れ。
- 活用事例として東急不動産ホールディングス様の取り組みや、利用者アンケートの結果が紹介されている。
【特別対談】そのDXは、本当に変革につながっているか?「フェイクDX」で終わらせないDX推進指標の使い方【diamond.jp】(2026年06月18日)
- DXは単なる業務効率化ではなく、デジタル活用でビジネスや組織のあり方自体を変革することである。
- ツール導入やシステム刷新で終わる「フェイクDX」(現場丸投げDX、やりっぱなしDX)は、真の変革には繋がらない。
- IPAのDX推進指標は、企業が自社のDX状態を可視化し、経営者と現場が共通認識を持つための「健康診断」のようなツールである。
- DX推進指標はDX認定やデジタルガバナンス・コード3.0と連携し、データ整備、人材育成、サイバーセキュリティ等の基盤強化を促す。
- 経営者は、会社の目指す「北極星」(将来像、生み出す価値)を明確に示し、変化の必要性を語り続けることで、DXを推進する必要がある。
- DX推進指標の診断結果を組織で共有し、次の行動を議論・決定することが重要であり、測って終わりにせず実践的なツールとして活用すべきである。
- 指標の活用は、個社の課題解決だけでなく、業種・規模ごとの課題明確化や、IPAの支援策向上、業界・社会全体のDX深化にも貢献する。
クリックした「5分後」に行動していれば人生は変わった…サイバー攻撃を最小限に食い止める「勇気ある行動」の中身【toyokeizai】(2026年06月19日)
- AIの普及により巧妙化するサイバー攻撃に対し、「人」への教育が重要であると指摘する。
- フィクション事例を通じて、社員が不審なメールリンクをクリックしパスワードを入力してしまった状況を描写する。
- 「ifストーリー」では、社員が直後の5分以内に情報システム部に報告したことで、アカウントロックとセッション切断により攻撃を最小限に食い止めることができたと説明する。
- サイバー攻撃に繋がりやすい心理的トラップとして、「デバイスの罠」「金曜夕方の心理的障壁」「セキュリティ過信」「タイミングの悪魔(確証バイアス)」の4つを解説する。
- 実際のサイバー攻撃事例として、サプライチェーン攻撃(トヨタ自動車)、Emotetによるなりすまし、ランサムウェアとVPN/認証情報の窃取(大阪急性期・総合医療センター)を挙げ、手口と教訓を示す。
- 最も重要な対策は「システム」ではなく「人」であり、「違和感を感じたら止まる」「公式ルートで確認する」「即座に報告する」の3点を強調。特に「即座に報告する」ことで被害を最小限に抑えられ、隠蔽は最大の加担行為であるとする。
★「ファミリーガバナンス・ガイダンス」の公表について【METI】(2026年06月18日)
- 本ガイダンスは、2025年2月に策定された「中堅企業成長ビジョン」に基づき、ファミリービジネスの持続的な成長を後押しするために作成された。
- 「ファミリービジネスのガバナンスの在り方に関する研究会」での議論やパブリックコメント等を経てとりまとめられた。
- ガイダンスでは、「ファミリー内」と「ファミリーとステークホルダーとの間」で合意する事項を中心に整理されている。
- 主な対象は非上場の中堅規模のファミリービジネスですが、全てのファミリービジネスに適用可能な内容となっている。
- ガイダンスの内容は任意であり、各企業が自社に最適な形を検討することが推奨されている。
- ガイダンス本体、参考資料、チェックリストが関連資料として公開されている。
★悪質なショッピングサイト等に関する統計情報(2025年) | トピックス | 脅威情報【JC3】(2026年06月16日)
- 2025年の悪質なショッピングサイト等に関する統計情報が2026年6月16日に公開された。
- 2025年の総通報件数は31,047件で、高水準が継続している。
- 2025年下半期の通報件数は12,309件で、上半期(18,738件)より減少した。
- サイトを知った経緯では「インターネット検索結果」が最多。「メール・SMSに記述されていたURL」も高水準。
- 支払方法では「銀行振込」が最も多く、2025年5月末に追加された「QRコード決済」は「クレジットカード決済」と同等の回答数だった。
なぜアイデンティティ管理が重要なのか?フィッシング・権限・パスワードから見る最新の脅威【CANON】(2026年06月16日)
- 近年、大規模な情報漏えいが頻発し、窃取された認証情報が悪用される事例が相次いでいる。
- クラウドやリモートワークが普及した分散型IT環境において、従来の境界防御は機能しにくく、アイデンティティ管理が新たな防御境界として極めて重要になっている。
- アカウント侵害の要因として、情報窃取型マルウェア(インフォスティーラー)の急速な拡散、フィッシング・スミッシング・ヴィッシング、流出認証情報の悪用、ブルートフォース攻撃が挙げられる。
- リスクを拡大させる要因には、最小権限の原則の不徹底、アカウント管理の分散、AIエージェントやIoT機器の増加による攻撃対象領域の拡大、委託先や供給業者に起因する脆弱性がある。
- アイデンティティ管理を強化するための対策は以下の通り:
- 最小権限の原則の徹底と認可状況の定期検証。
- 強固なパスワードの使用義務化とパスワードマネージャーの活用。
- 多要素認証(MFA)の導入(認証アプリやパスキー推奨)。
- アイデンティティのライフサイクル管理の徹底。
- 特権アクセス管理(PAM)による特権アカウントの保護。
- CEOを含む全従業員へのセキュリティ教育(フィッシング模擬演習を含む)。
- ゼロトラスト原則に基づくサイバーセキュリティ戦略の採用。
- MDR(Managed Detection and Response)ソリューションの活用。
「ランサムウェア」侵入手順を徹底解説 もう知ったかぶりからは卒業しよう【@IT】(2026年06月17日)
- ランサムウェア攻撃は、データ暗号化と身代金要求に加え、盗んだデータの公開による二重脅迫が特徴。
- 攻撃は突然ではなく、「サイバーキルチェーン」と呼ばれる綿密な6つのステップで進行する。
- 主要なステップは以下の通り:
- 標的選定:脆弱性や企業の価値に基づいてターゲットを選ぶ。
- 初期侵入:フィッシングメールやVPNの脆弱性を利用してシステムに侵入する。
- 権限昇格・探索:管理者権限を取得し、社内ネットワークや重要データを調査する。
- 横展開:侵入したシステムを足がかりに、他のPCやサーバーへアクセスを広げる。
- データの窃用:顧客情報や機密データを外部サーバーにコピーする。
- データの暗号化:重要なデータやバックアップを一斉に暗号化し、身代金を要求する。
- サイバーキルチェーンのどの段階でも攻撃を阻止できれば、最悪の被害を防ぐことができる。
★攻撃者が悪用するツールのWindows上での実行痕跡を調査した「ツール分析結果シート」をアップデート【JPCERT/CC Eyes】(2026年06月11日)
- イベントログ、実行履歴、Prefetch、Sysmonログなど、60個の主要な攻撃ツール・コマンドが残す痕跡を網羅している。
- インシデント調査時、イベントログのIDやファイル名から、実行された可能性のあるツールを特定する「辞書」として活用できる。
- シートのJSONデータも公開されており、機械的な活用や検索が容易になっている。
★政府機関等の対策基準策定のためのガイドライン(令和7年度版)の一部改定(令和8年6月)を行いました。【NCO】(2026年06月12日)
- 「政府機関等のサイバーセキュリティ対策のための統一基準群」は、政府機関等の情報セキュリティ水準向上のため、サイバーセキュリティ戦略本部が策定した。
- 令和7年7月1日に決定されたこの基準群は、情報セキュリティのベースラインと高度な対策事項を定め、組織全体のPDCAサイクルを支援する。
- 構成文書には「統一規範」「統一基準」「ガイドライン」の令和7年度版が含まれ、令和8年6月には一部改定が予定されている。
国家サイバー統括室 政府機関等の対策基準策定のためのガイドライン(令和7年度版)の一部改定 (2026.06.12) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年06月15日)
- 脆弱性対策の強化: 高性能AIの悪用等に対応するため、全情報システムでセキュリティパッチの適時適用(パッチマネジメント)を前提とした運用設計を義務化。迅速な適用が必要な場合はシステム一時停止も検討。
- 情報システム運用継続計画(IT-BCP)の確実な整備: 政府業務継続計画における非常時優先業務等を支えるシステムか確認し、IT-BCPの要件に基づいたセキュリティ要件策定を求める。
- インシデント発生時の対処強化: 国家サイバー統括室(NCO)への連絡事項に、サイバー脅威分析に資する情報(IoC、ログ、デジタルフォレンジック結果等)を追加。
- 主体認証の強化: 基幹システム等において、強い権限を持つ主体には原則として多要素認証方式を導入。
- DMARC対応によるフィッシング対策強化: 政府機関等になりすました電子メールを迷惑メールまたは受信拒否とするよう、DMARCポリシー設定を強化。
米国 国家安全保障大統領覚書/NSPM-12 国家安全保障システムのサイバーセキュリティに関する国家政策 (2026.06.12) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記2】(2026年06月15日)
- ★National Security Presidential Memorandum/NSPM-12【The White House】(2026年06月13日)
- 国家安全保障システム(NSS)のサイバーセキュリティに関する包括的な政策枠組みが確立される。
- 国防総省(DOW)、情報機関(IC)、連邦政府執行機関(FCEB)が所有・運用するNSSが対象。
- 1990年のNSD-42と2022年のNSM-8は廃止される。
- 国家安全保障システム委員会(CNSS)が35年ぶりに近代化・再設立され、NSS全体に拘束力のあるセキュリティ基準を発出する権限が与えられる。
- 国家安全保障局(NSA)長官が「NSSの国家管理者」および暗号権限機関として再指定される。
- 民間機関が運用するNSSに対しても、国防総省・情報機関と同等の防御水準が義務付けられる。
自民党「学校DX・AX時代の人材育成」提言を解説|生成AI・デジタル教科書はどう変わる【innovatopia】(2026年06月14日)
- 提言の核心は、AIを前提とした「AX(AIトランスフォーメーション)」の視点から、学びの基盤を再構築することにある。
- 主な柱は以下の5つ:
- 教育向けAI(AI for Education)のデジタル学習基盤強化と、生成AIガイドラインのアジャイルな改訂(今年度中)。「ガードレール付きAI」の実証研究も推進する。
- デジタル形態を含む新たな教科書の導入(2027年4月施行、小学校本格導入は2030年度)。ただし、紙・デジタル・併用の3形態選択制で、一律デジタル化はしない方針。
- 次期デジタル学習基盤の検討。
- DX人材育成に向けた高校教育改革(DXハイスクール)と高専の機能強化。
- 政府主導による関係省庁横断での「人材力」強化議論の加速化。
- 提言は、AIによる学習過程の省略や思考力低下の懸念、教育効果のエビデンス不足といった潜在的リスクを認識している。
【PwCレポート】AI導入企業の7割が「収益への貢献」を実感できていない。B2B営業で成果を出す企業は何が違うのか?調査が示す3つの提言【diamond.jp】(2026年06月12日)
- 日本の大企業における生成AI導入率は68%だが、「収益への貢献」を実感しているのは29%に留まり、「生産性向上」を実感する企業が過半数を占める。
- AI活用成熟度が高い企業(Highセグメント)ほど「売上高・収益への効果」を実感しており、単なる効率化を超えた成果に繋がっている。
- AI推進の成功要因は「現場個人の努力」ではなく、「組織的な仕組み作り」にある。具体的には、経営層によるROI明確化、セキュリティ・ガバナンス体制構築、自社データの整備、AI活用人材の育成体制が重要視される。
- Highセグメントでは汎用AIに加え「特定業務特化AI」や「CRM付帯AI」を使い分け、AIに「自律的主体」としての営業活動(リード発掘、アポイント調整、アップセル提案など)を期待している。人間は 「AIの出力を独自の知見で完成させる」 など、AIとの協働を前提とした役割が求められる。
- PwCはAI活用推進のために以下の3点を提言する:
- 「AIありき」で業務プロセスを再設計する。
- 効果測定指標を「生産性」から「事業成果(売上・収益、顧客満足度など)」へ拡張する。
- AI人材の育成とスキル変革をCoE体制構築などにより組織的に推進する。
- 今後1〜2年でAIは「支援者」から「主体的な実行者」へと進化し、営業モデルの抜本的変革とトップライン向上が期待される。同時に、AI活用可能なデータ基盤の早期整備が成功の鍵となる。
Gartnerが分類した「2026~2027年の脅威マップ」 CISOが取るべき防御策は?【ITmedia】(2026年06月10日)
- AIアプリケーション侵害は、社内ツールを含むAI活用拡大に伴い、機密情報露出のリスクが増大している。
- ディープフェイクは生成AIの発展により容易化し、詐欺やフィッシングでの悪用が深刻化している。
- ソフトウェアサプライチェーン攻撃では、オープンソースソフトウェアの脆弱性悪用がより強まる傾向にある。
- プロンプトインジェクションは、AIシステムを標的とし、機密情報の漏えいや不正操作を引き起こす可能性がある。
- Gartnerは、安全な開発ライフサイクル、脅威モデリング、データ分類、目的ベースアクセス制御(PBAC)、運用時監視の強化などを対策として推奨している。
★デジタルは社会実装できてこそ! 経済産業省局長と政策・技術・産業界をつなぐIPAの理事長が対談 | 経済産業省 METI Journal ONLINE【METI】(2026年06月05日)
- デジタル社会実装の重要性: デジタル技術による社会変革の中、個別の政策・技術・人材を統合し、実経済で機能させる「実装力」が国家競争力に不可欠である。
- IPAの役割拡大と名称変更: 情報処理推進機構(IPA)は、政府・産業界・アカデミアをつなぐプラットフォームとして、2026年6月に英語表記を「Innovation Platform Agency」に変更し、デジタル実装を通じた社会変革の設計機能を強化した。
- 業務拡大の背景: デジタル技術が情報産業に留まらずあらゆる産業の核となり「横断化」し、電力や金融決済のような「社会基盤(インフラ)」となったことにある。
- 変化への対応: IT投資は「プロダクトアウト」からユーザー志向の「マーケットイン」へ移行し、AIの性能だけでなく、データ・基盤・セキュリティ・人材が接続され「機能する構造」の設計力が重要となっている。
- ガバメントリーチの再定義: 民間任せではテック・ジャイアントによる独占や経済安全保障リスクが生じるため、「政府がどこまで関与すべきか」を再定義し、IPAには全体を俯瞰した取り組みが求められている。
- イノベーションの「意図的な設計」: 現代のイノベーションは単一要素で成立せず、技術・データ・人材・制度などを意図的に設計し、結びつけるプロデューサー的役割がIPAに期待されている。
- 金融支援機能の追加: 2025年、IPAに半導体製造やAI開発など、大規模投資と不確実性の高い戦略的領域への金融支援機能が追加され(例:Rapidusへ1000億円出資)、国がリスクを取り産業戦略に沿った効果的な支援を行う。
- 今後の期待: IPAは、幅広い接点を活かしイノベーションの実装を牽引する中核的役割を果たすこと、成果を出し日本社会を変革し、若い世代に魅力的な組織となることが期待されている。
★プレス発表 「DX銘柄2026」選定企業の先進的なDX事例を一挙公開 | プレスリリース【IPA】(2026年06月05日)
- IPAは2026年6月5日、「DX銘柄2026選定企業レポート」を公開した。
- このレポートは、経済産業省、東京証券取引所、IPAが選定した「DX銘柄」企業の先進的なDX事例を紹介するものである。
- 今回の選定では「DX銘柄2026」30社、「DXグランプリ2026」3社、「DX注目企業2026」17社、「DXプラチナ企業2026-2028」2社が選ばれた。
- 選定では、AI活用を前提とした「AX(AIトランスフォーメーション)」に特に着目し、AIの技術進歩をとらえた変革を評価している。
- レポートには、選定企業のDX事例のほか、DXグランプリ企業・DXプラチナ企業へのインタビュー、DX調査の分析結果が掲載されている。
- IPAは、本レポートが多くの企業に参照され、日本企業のDX推進が加速することを期待している。
「早く仕上げるほど売上は減る」。富士通・時田社長が語るSIerが「人月の通用しない時代」で稼ぐ方法【Business Insider Japan】(2026年06月01日)
- 富士通の時田社長は、AIによる開発の高速化が進む中、従来の「人月モデル」では「早く仕上げるほど売上が減る」という矛盾が生じると指摘。
- 今後はAIエージェントが自律的に開発を進め、少数の優秀な人材が大きな成果を出す時代になると予測。
- これに対応するため、課金の軸を「人の時間」から「価値・成果」へと転換する方針を発表。
- 具体策として、利用量に応じた従量課金や、顧客の事業成果を分け合う「レベニューシェア」モデルの導入を目指す。
セキュリティ投資の拒絶と有事の責任転嫁 経営層が自戒すべき「人為的ジレンマ」の正体【ITMedia】(2026年06月01日)
- 経営層がセキュリティ投資を却下する一方で、インシデント発生時には現場に責任を転嫁するという「人為的ジレンマ」が存在する。
- 経営層(ビジネス視点)と現場(技術視点)の間には、コミュニケーションギャップと「共通言語」の不在という問題がある。
- セキュリティ部門は迅速なパッチ適用を望むが、事業部門はサービス停止を避けたがるため、脆弱性対応が遅れるという対立が起こりがちである。
- 失敗を恐れる「ノーミス文化」が、重要なシステムへのセキュリティテスト実施を妨げ、リスクを増大させている。
- AIの台頭により、こうした「事なかれ主義」はもはや通用せず、組織全体でのマインド変革が急務となっている。
2026年5月
2026年版ものづくり白書(ものづくり基盤技術振興基本法第8条に基づく年次報告) (METI/経済産業省)【METI】(2026年05月29日)
ITの活用・サイバーセキュリティ対策に関して- 「製造AX拠点」構想によるAI・データ活用の推進
- 自社の製造現場へAIモデルを実装・活用できるよう、国による製造プラットフォームの開発支援が行われている
- 「デジタル化・AI導入補助金」の活用
- ROI(投資利益率)が測定しやすく現場の負担を軽減する製品の導入が推奨されている
- 「中小企業省力化投資補助金」による自動化・省人化
- 外部のSIerやコンサルタント、AI開発企業を「コーチ」として伴走させ、現場主導でノーコード・ローコードツールを活用しながら、社内にITノウハウを蓄積していく手法を推奨
- サプライチェーンを意識したサイバーセキュリティの強化
- 地政学リスクやサーバーリテラシーへの危機感を背景とした、より踏み込んだサイバーセキュリティの強化が具体的な経営課題の解決策として提示
サプライチェーンセキュリティ対応、8割超の企業が取引先から証明要求─SmartHR調査【IT Leaders】(2026年05月31日)
- 8割超の企業が、取引先からセキュリティ対策の証明や報告を求められた経験があると回答。
- 社内のSaaSやITツールを完全に把握できている企業は2割弱。
- 退職者のSaaSアカウント削除に1ヶ月以上かかる、またはルールが未整備の企業が約4割にのぼる。
- セキュリティ対策が不十分な理由の上位は「予算不足」「人材不足」。
- 経産省の新制度(SCS評価制度)を認知している企業の8割超が、セキュリティ投資を増やす意向。
NEDO・産総研ら5者がAIセーフティ基盤を構築|設計・評価・運用を貫くガイドラインを公開【innovatopia】(2026年05月30日)
- AIを安全に利用するための共通基盤となるガイドラインや評価手法を開発・公開した。
- 新しいAIモデルではなく、設計から運用まで一貫したAIの安全性を確保するための「ものさし」である。
- 具体的には、画像と文章を扱う「マルチモーダルAI」の品質管理ガイドラインや、国際規格に準拠した安全性評価プロトコルなどが含まれる。
- 医療現場でのAIと人間の協働や、高齢者等の見守りAIの安全性検証といった、実践的な研究成果も盛り込まれている。
- この取り組みは、広島AIプロセスに連なる国際的なルール作りの流れを汲んでおり、日本がAIガバナンスで存在感を示すための重要な一歩と位置づけられる。
甘過ぎた”経営陣のAIリスク認識” 8割は「AI利用を可視化」と回答、なのに未承認AIが拡大【@IT】(2026年05月30日)
- 経営陣と従業員の認識ギャップ: 日本企業では、AI利用のリスク認識において経営陣と従業員の間に大きな隔たりがあることが判明した。
- AI利用の可視化: 経営幹部の84.6%が「AIツールの利用状況を可視化できている」と回答しましたが、従業員の47.5%は未承認のAIツール(シャドーAI)を利用していると答えている。
- AI利用ポリシー: 経営幹部の54%が「自社のAI利用ポリシーは明確」と回答したのに対し、同様に回答した従業員は22%にとどまった。
- 従業員の懸念: 日本の従業員はAIセキュリティへの懸念が調査対象国の中で最も高く(64.4%)、リスクを認識している傾向がある。
- セキュリティインシデント: 過去1年間にAI関連のセキュリティインシデントを経験した割合は65.4%で、特に情報漏えいには至らなかった「ヒヤリハット」の割合が高いという特徴が見られた。
米国 FBI SECへの報告要件 - サイバーインシデントの被害者に対するFBIの指針【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記】(2026年05月30日)
- 米国証券取引委員会(SEC)は、上場企業に対し重大なサイバーセキュリティインシデントの開示を義務付けた。
- 国家安全保障や公共の安全に重大なリスクがある場合に、FBIを通じてインシデント開示の延期を要請するための指針を解説している。
- 企業は、インシデント開示を決定した直後にFBIへ連絡し、詳細な情報を提供する必要がある。
- 米国司法省(DOJ)が延期を判断し、当初は最大30日間、状況に応じて延長が可能である。
- 延期が認められるのは、未修正の脆弱性が関わる場合や、政府の機密情報システムに影響が及ぶ場合など、限定的な状況に限られる。
Googleが自律型セキュリティ基盤「Google AI Threat Defense」を発表【ビジネス+IT】(2026年05月30日)
- このプラットフォームは、買収したWizやMandiantの技術と、GoogleのLLM「Gemini」やコード修正エージェント「CodeMender」などを組み合わせている。
- セキュリティのライフサイクルを「準備」「スキャンと優先順位付け」「修復」「監視」の4段階で網羅し、自律的に機能する。
- 脆弱性の修正コードを自動生成・適用し、ネットワークを常時監視することで、リアルタイムの防御を行う。
- これにより、脆弱性の特定からパッチ適用までの時間を従来の数週間から数分単位に短縮することを目指す。
出自で決まる「SASE」の最適解 主要外資ベンダー5社のコンセプトと強み (1/3)【ASCII.jp】(2026年05月30日)
- 本記事は、SASE(Secure Access Service Edge)ソリューションを提供する主要な外資系ベンダー5社を、その出自(成り立ち)によるコンセプトや強みの違いから比較・解説するもの。
- Zscaler: クラウドプロキシ出自。SSEの先駆者で、他社のSD-WANと連携する「組み合わせ型SASE」を提供する。
- パロアルトネットワークス: 次世代ファイアウォール出自。「シングルベンダーSASE」として、統合されたセキュリティプラットフォームの中核を担う。
- Cloudflare: CDN出自。強力なグローバルネットワークを活かした高速SASEが特徴で、中小企業にも適している。
- フォーティネット: UTM(FortiGate)出自。オンプレミスとクラウドを同一アーキテクチャで融合させる「ユニファイドSASE」を提唱する。
- Cato Networks: SASEのパイオニア。自社構築の高速バックボーン上で、ネイティブなSASEプラットフォームを提供する。
10年で桁違いに巧妙化したサイバー脅威 - EmEditor開発者が2度目のアワード受賞で語る、サプライチェーン攻撃のリアル【MyNavi】(2026年05月29日)
- テキストエディタ「EmEditor」公式サイトが改ざんされ、マルウェアが仕込まれた偽インストーラーが配布されるサプライチェーン攻撃が発生した。
- 開発元のEmurasoftは、迅速かつ丁寧な情報公開と再発防止策が評価され、「情報セキュリティ事故対応アワード」で10年ぶり2度目の優秀賞を受賞した。
- 攻撃は正規のデジタル署名が付与されたマルウェアを用いるなど、10年前に比べて格段に巧妙化・執拗化していた。
- インシデントはユーザーからの通報で発覚。同社はXやブログで詳細な情報を段階的に公開し、感染確認手順やFAQを分かりやすく提供した。
- 再発防止策として、Webサイトを動的なWordPressから静的HTMLへ移行し、アカウント管理を厳格化するなどの対策を講じた。
- 開発者は、PCは常に外部から見られているという前提で対策すること、二段階認証や複雑なパスワードなど基本の徹底が重要だと語った。
★国家情報会議設置法の成立についての会見 | 総理の演説・記者会見など【首相官邸】(2026年05月27日)
- 令和8年5月27日に行われた、国家情報会議設置法の成立に関する高市総理の記者会見の要約。
- この法律は、日本のインテリジェンス基盤を整備し、情報力を高めることで国民の安全と国益を守ることを目的としている。
- プライバシー侵害の懸念に対し、行政機関間の関係を律するものでありリスクは高めないと説明した。
- 本法律はインテリジェンス機能強化の「第一歩」であり、スパイ防止法など他の施策についても今後検討を進める意向を示した。
- ★国家情報会議設置法案【衆議院】(2026年05月27日)
- ★【再掲】【詳細解説】2026年における国家情報局、国家サイバー統括室、防災庁による三位一体の司令塔体制【東京都】(2026年02月09日)
なぜ金融庁と日銀は全金融機関に緊急対応を要請したのか フロンティアAIが根本から変えるサイバー攻撃【TechTargetジャパン】(2026年05月26日)
- フロンティアAIは脆弱性の発見と攻撃コード生成を高速化し、パッチ適用の猶予がなくなる「猶予ゼロ」時代が到来すると警告している。
- 要請には、経営トップの直接関与、資産管理の徹底、ベンダー契約の見直し、リスクベースの脆弱性対応、システムの能動的停止の判断基準策定などが含まれる。
- 従来の「脆弱性が出たら順次パッチを当てる」という運用モデルが通用しなくなる時代に、経営層の覚悟と現場の実行力をどう結び付けるか。金融庁の要請はその問いを、まず金融機関に、そして全ての企業に投げかけている。
欧州委員会 AI法 高リスクAIシステムの分類に関する欧州委員会ガイドライン案 (2026.05.19)【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記】(2026年05月25日)
- このガイドラインは、AIシステムの提供者や導入者が、システムが高リスクに該当するかを評価するのを支援することを目的としている。
- 高リスク分類は、製品の安全部品としてのAI(Annex I)と、特定の8分野での利用(Annex III)の2つの経路で判断される。
- 分類の核心は、そのAIシステムの「意図された目的」であるとされている。
AI攻撃の新たなスピードからネットワークを守る5つの方法【ZDNET JAPAN】(2026年05月25日)
- 人間の脆弱性:サイバー攻撃・防御の自動化が進む一方、依然として人間が最大の弱点となっている。
- 攻撃の高速化:ネットワーク侵入から本格的な攻撃への引き継ぎ時間が、自動化により平均22秒へと劇的に短縮された。
- 攻撃者の二分化:攻撃者は主に、金銭目的のサイバー犯罪グループと、長期的な潜入を目指すスパイ活動グループに分けられる。
- 主な侵入経路:脆弱性を突くエクスプロイトが最多で、次いでITヘルプデスクを狙ったソーシャルエンジニアリングが多い。AIも補助的に利用される。
- ランサムウェアの進化:単なるデータ暗号化だけでなく、バックアップ環境を破壊して復旧を妨害する手法が増加している。
- 防御策:Mandiantは、従業員への高度な訓練や、仮想化基盤の厳格な管理、バックアップの分離、SaaS監査、行動ベースの検知モデル導入を推奨。
- 結論:パスワードやMFAだけでは不十分で、「アイデンティティー(ID)こそが新たな境界線」であり、継続的な本人確認が重要である。
★AI 時代のルール(法・標準)とソフトウェアエンジニアリングに関する共同調査研究報告書の概要資料を公開しました【IPA】(2026年05月18日)
- LegalTech(リーガルテック)の推進 | 社会・産業のデジタル変革【IPA】(2026年05月18日)
- AIやソフトウェアが継続的に更新される社会において重要となるLegalTech(リーガルテック)の推進に関する情報を提供するもの。
- IPAと京都大学大学院法学研究科が共同で「AI時代のルールとソフトウェアエンジニアリング」に関する調査研究を実施した。
- 研究では、法・標準・技術を統合的に設計・運用するための方法論として「LE4SDS(Legal Engineering for Software-Defined Society)」を提示している。
- 研究成果は、概要資料、報告書本体、戦略提言や構造可視化手法などを詳述した別冊として公開されており、ダウンロードが可能。
★「情報セキュリティ10大脅威 2026 「個人編」」ハンドブック及び対策マッピングシートを公開しました【IPA】(2026年05月21日)
- 情報セキュリティ10大脅威 2026 \| 情報セキュリティ【IPA】(2026年05月21日)
- 個人向けの脅威では、「インターネットバンキングの不正利用」が4年ぶりに再選出されたほか、「フィッシングによる個人情報等の詐取」などが挙げられています。
警視庁情報モラル《6話》「保護者向け注意喚起動画」【警視庁】(2026年03月06日)
- 子どもがインターネットを利用する際に、保護者が知っておくべき注意点を解説する内容です。
- 個人情報、不正アクセス、SNSの危険性、闇バイトなどのテーマが扱われています。
- 家庭での話し合いや学校での指導教材としての活用が推奨されています。
- 情報モラル教育番組 次は君が当事者かも?~子どもたちが日常で直面しがちなSNSやネットのトラブルをリアリティ溢れるドラマ形式で徹底解説。自分の身は自分で守って!全6話収録!保護者向け注意喚起動画もぜひご覧ください
標的型攻撃の対策はどう進める?攻撃の進行プロセスを踏まえた多層防御で最新の脅威から自社を守る【LAC WATCH】(2026年05月21日)
- 対策の基本: 侵入を完全に防ぐことは困難なため、侵入されることを前提とした「多層防御」が重要。
- 多層防御の構成:
- 入口対策: メールセキュリティの強化や、PC等のエンドポイント監視で侵入を防ぐ。
- 内部対策: ネットワークの分離や特権IDの厳格な管理で、侵入後の被害拡大を阻止する。
- 出口対策: 不審な外部通信の検知やデータ暗号化で、情報漏えいを防ぐ。
- 最新動向への備え: 境界防御に頼らない「ゼロトラスト」の考え方や、外部専門家の活用が推奨される。
英国 NCSC AIモデルを使って脆弱性を発見する際に確認すべき10の質問 (2026.05.11) 【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記】(2025年05月25日)
- NCSCは、AIを脆弱性発見に利用する前に、組織が自問すべき10の重要な質問を提示している。
- 主な質問項目
- AI利用の目的は何か
- AIはセキュリティ向上の最善策か
- 発見された脆弱性の管理プロセスはあるか
- 脆弱性の優先順位付けはどうするか
- AI利用のリスクは何か(情報漏洩、コストなど)
- どのAIモデルを使うべきか
- どこから始めるべきか(外部攻撃対象領域を優先)
- 新しいAIモデルへの長期的な計画は
- 人材への投資はどこにすべきか
- パッチ適用体制を把握しているか
- AIはツールに過ぎず、 基本的なサイバーセキュリティ対策や脆弱性を修正する体制のほうが重要 であると強調している。
経済産業省の審議官が感じた日本のサイバーセキュリティに抜けている二つのポイント【ScanNetSecurity】(2026年05月22日)
- 経済産業省の奥家審議官は、日本のサイバーセキュリティに 「リスクベースの考え方」と「コレクティブ(集団的)な取り組み」が欠けている と指摘した。
- リスクベースの考え方: チェックリストの達成率ではなく、守るべき最も重要な価値から逆算し、致命的なダメージに至る経路の対策を優先するべき。
- コレクティブな取り組み: 自社だけでなく、取引先などサプライチェーン全体でセキュリティを確保する必要がある。個々の対策だけでは不十分。
- 経産省は対策として、集団防御の設計図となる「CPSF(サイバー・フィジカル・セキュリティ対策フレームワーク)」を策定。
- 能動的サイバー防御法、SBOM(ソフトウェア部品表)、中小企業支援、国産ツール開発などが、コレクティブな取り組みを具体化する施策として進められている。
- 根本的な問題として、企業は「何を守るか」ではなく 「社会に対して何を守るべき存在か」 を問うべきであり、それがコレクティブな視点につながると結論づけている。
OSSサプライチェーン汚染の連鎖:今起きている異変【LAC WATCH】(2026年05月22日)
- これらは開発者の認証情報を窃取し、その権限で別のパッケージを汚染するという連鎖的な手口を取る。
- 記事はこれを「ソフトウェア供給網のリスクの構造的変化」と捉え、OSSを無条件に信頼しない姿勢が重要だと指摘している。
- 対策として、パッケージの自動更新を避け、24~72時間程度の検証期間を設けることや、CI/CD環境の権限を最小化し、認証情報を厳格に管理することを推奨している。
5週間で340超の企業が被害に Microsoft 365のアクセスを奪う新型フィッシングに注意【@IT】(2026年05月21日)
- この攻撃はパスワードではなく「OAuth同意」機能を悪用し、多要素認証(MFA)を回避してアクセス権を奪う。
- 攻撃者は正規の認証プロセスを通じてOAuthリフレッシュトークンを取得し、メールやクラウドデータに継続的にアクセスする。
- 正規ドメインで認証が完了するため、不審なサインインとして検知されにくいのが特徴。
- 対策として、OAuth同意管理の強化、第三者アプリの監視、トークン単位での失効運用などが推奨されている。
AI生成の成果を自分の手柄にする人々が急増中 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)【Forbes】(2026年05月24日)
- 職場や学校などで、ユーザーが簡単な指示を与えただけでAIが生み出した解決策や文章について、全面的に自分の功績だと主張するケースが増えている。
- この行動の背景には、賢く見せたいという意図的な欺瞞、AIを単なる「道具」と捉える考え方、あるいはAIと自分の貢献の境界が曖昧になる「認知的帰属エラー」といった心理的要因がある。
- この傾向が続けば、人々が自身の能力を誤って過大評価し、AIへの過度な依存が進み、結果として人間の思考力が衰退する危険性があると警鐘を鳴らしている。
SMS認証が「詐欺の主要原因」に:MicrosoftがSMSコード廃止とパスキー移行を決断した理由【XenoSpectrum】(2026年05月21日)
- Microsoftは、SMS二段階認証がSIMスワップ攻撃などの詐欺の主要原因となっているため、個人向けアカウントでの利用を段階的に廃止し、パスキーへの移行を推進している。
- 廃止の背景には、SMSが平文で送信される古い技術であることや、英国でSIMスワップ詐欺が前年比924%増と急増していることがある。
- 代替手段は、デバイスから秘密鍵が出ないため安全性の高い「パスキー」のほか、「Microsoft Authenticator」アプリや確認済みメールアドレスが用意されている。
- 移行は既に新規アカウントから始まっており、既存アカウントも順次SMS認証が無効化されるため、ユーザーは早めに代替手段を登録することが推奨される。
★【詳細解説】Claude Mythosの脅威に対して中小企業が取るべき対策と、公的支援施策の活用【東京都】(2026年05月22日)
- Claude Mythosの脅威: Anthropic社の自律型AI「Claude Mythos」は、ゼロデイ脆弱性の発見・悪用、ネットワーク制圧能力を持つ。大企業は防御AIを利用するが、中小企業はセキュリティ格差に直面。Mythos発見の脆弱性は半年後には安価な攻撃ツールとなり、中小企業が標的となる。
- 中小企業の緊急対策:
- インターネットに露出するIT資産(クラウドサービス、ウェブサイト、ネットワーク機器)のインベントリを即時作成する。
- 全アカウントで多要素認証(MFA)を義務化し、パスワード管理ツールを導入する。
- バックアップ処理を自動化し、復元できるかリストア検証を実施する。
- 恒久的なレジリエンス設計:
- OS、アプリケーション、ファームウェアのアップデート設定を「完全自動(即時適用)」に固定し、複雑なウェブ環境は外部専門業者に保守運用をアウトソースする。
- ネットワーク完全侵害の最悪シナリオを想定し、24時間以内に事業継続必須なコア業務を特定。隔離された代替インフラを構築し、切り替え手順を整備する(BCP)。
- 全従業員に「ゼロトラスト」マインドセットを定着させる研修やフィッシング演習を実施し、サイバー保険加入も検討する。
- 公的支援施策の活用:
- 国レベル: 経済産業省・中小企業庁の「デジタル化・AI導入補助金2026(セキュリティ対策推進枠)」でIPA登録サービスを補助(最大150万円)。IPAの「SECURITY ACTION(二つ星)」は助成金申請の要件。IPAは情報セキュリティ専門家の無料派遣も提供。
- 東京都: 「中小企業サイバーセキュリティ啓発事業」「基本対策事業」「実践力強化プログラム」「インシデント対応強化」「フォローアップ」の5段階の無償専門家派遣・機器試用支援を提供。これらを活用後、「サイバーセキュリティ対策促進助成金」(最大500万円)で設備導入を支援。
- 隣接自治体(神奈川県、横浜市、川崎市): 県警主導の官民連携プロジェクトや、各自治体独自のデジタル化・生産性向上補助金枠を通じてセキュリティ強化を支援。
- 総括: AIハッカー時代の生存戦略は、公的支援をフル活用し「基礎防御」を迅速に構築すること、および「侵害されても事業を止めないレジリエンス」を経営者が確立すること。東京都の5段階支援プログラムは、Mythosの脅威に対応する最適な防衛フレームワークである。
★サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)がはじまります【METI】(2026年5月22日)
- サプライチェーン全体のセキュリティ強化を目的にSCS評価制度を構築
- 委託元は「取引先の対策状況が見えにくい」、委託先は「要求の多様化」という課題に対応
- 共通基準で企業のセキュリティ対策状況を評価・可視化
- セキュリティ対策の段階を★3・★4(★5については今後検討)に区分
- ★3:自己評価(専門家確認あり)による基礎対策の確認
- ★4:第三者評価によるより高度・広範な対策の評価
- 委託元・委託先双方の負担軽減と対策水準の底上げが狙い
- 要求事項・評価基準を満たす具体的な実装例などをまとめた評価ガイド等は、2026年秋頃を目途に公表予定
- 制度開始は2026年度末頃を予定
- 中小企業向けに低コスト支援策(お助け隊サービス(新類型))を創設
生成AIの次は「社内データ連携」 企業の4割がクラウドストレージ「MCP」対応を期待【itmedia】(2026年05月21日)
- ダイレクトクラウド社の調査によると、企業の54.7%が業務で生成AIを活用している。
- 生成AIの活用拡大に伴い、42.4%の企業がクラウドストレージへの完全移行を検討している。
- 生成AIと社内データを安全に連携させる規格「MCP」(Model Context Protocol)への関心が高まっており、42.2%の企業がMCP対応ストレージの導入に前向きである。
- 多くの企業が、単なる生成AIの導入だけでなく、社内データとの連携や実運用を見据えた環境整備に関心を強めている。
フォーティネットの「SSL-VPN廃止」 IPsec移行と脱VPN、それぞれの注意点を総ざらい (1/3)【ASCII.jp】(2026年05月20日)
- 廃止の背景には、SSL-VPNの脆弱性がサイバー攻撃の標的になりやすいという現状がある。
- FortiOS 7.4.xのエンジニアリングサポートは2027年5月に終了するため、ユーザーはそれまでに移行が必要。
- 代替策として、よりセキュアなIPsec-VPNへの移行が推奨されている。
- IPsec-VPNを安全に利用するためには、多要素認証(MFA)の導入、送信元IPアドレス制限、最新の暗号化設定などの対策が重要。
セキュリティ対策評価「★4」を取れる? 新たな取引条件「SCS評価制度」が波紋【TechTargetジャパン】(2026年05月20日)
- 発注企業の7割以上がSCS評価を取引条件に組み込む意向で、その半数以上が「★4以上」を求める見込み。
- 一方、サプライヤー企業は評価取得に向けて準備を進めているが、「専門人材不足」や「予算不足」といった課題に直面している。
- この制度は将来的に「取引継続の前提条件」となる可能性があり、サプライチェーン全体のセキュリティ管理が重要。
サイバー攻撃復旧チーム、国が創設へ…被害受けた自治体に総務省職員やセキュリティー専門家を派遣【読売新聞オンライン】(2026年05月20日)
- 総務省は、サイバー攻撃を受けた地方自治体を支援するため、専門家チームを来年度に創設する方針を固めた。
- チームは総務省職員と民間のセキュリティー専門家で構成される。
- 現地に派遣され、システムの復旧支援や不正アクセスの記録保存などを行う。
- 背景には、自治体における専門人材・スキルの不足がある。
- 平時には、自治体の担当者向けに研修や訓練も実施する予定。
★NISTがSP 800-172r3およびSP 800-172Ar3をリリース【CSRC | NIST】(2026年05月13日)
非連邦システムにおける機密指定されていない管理情報(CUI)の保護を強化するための継続的な取り組みの一環として、NISTは以下の最終版文書を公開した。- SP 800-172r3(改訂3) 「 機密指定されていない管理情報の保護に関する強化されたセキュリティ要件」 は、サイバーレジリエンスの目標をサポートし、重要なプログラムや高価値資産に関連する機密指定されていない管理情報の保護に重点を置き、SP 800-53r5のソース管理と整合性のある強化されたセキュリティ要件を提供した。
- アクセス制御、ネットワークセグメンテーション、資産管理、サプライチェーンセキュリティ対策に対応するセキュリティ要件の拡大
- サイバーレジリエンス目標をより効果的に支援するために、SP 800-160の保護戦略と攻撃者の影響に関する新たなマッピングを追加
- SP 800-171r3「 非連邦システムおよび組織における管理対象非機密情報の保護」 との整合性を図るため構造を改訂し、使いやすさを向上させるための補足付録を追加した。
- SP 800-171r3のセキュリティ要件ファミリーおよびSP 800-53「 情報システムおよび組織のセキュリティとプライバシー管理」のソース管理との整合性
- アクセス制御、ネットワークセグメンテーション、資産管理、サプライチェーンセキュリティ対策に対応するセキュリティ要件の拡大
- SP 800-172Ar3(改訂3)「 管理対象非機密情報に対する強化されたセキュリティ要件の評価 」は、 SP 800-172r3の強化されたセキュリティ要件に対する評価手順を規定した。
- SP 800-172r3の新規および改訂された強化セキュリティ要件に準拠した、更新された評価手順
- SP 800-53Ar5のソース評価手順から派生した評価手順
- SP 800-172r3の新規および改訂された強化セキュリティ要件に準拠した、更新された評価手順
★サイバーセキュリティお助け隊サービス(新類型)⇒SCS評価制度に対応した支援サービスの実証事業について【METI】(2026年5月19日)
- 経済産業省は、「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)」の創設を進めており、取引先ごとに異なるセキュリティ要件を共通の基準で可視化することを目的として、令和8年度末頃の施行を目指している。
- 一方で、制度に対応したいものの、具体的な取組内容が分からない中小企業も多い。
- こうした課題を踏まえ、「サイバーセキュリティお助け隊サービス(新類型)」について、実証事業を通じて支援内容や運用方法等を検証し、制度開始にあわせた先行的なサービス提供を予定している。
- 現在、独立行政法人情報処理推進機構(IPA)と実証開始時期の調整を行っており、サービス提供事業者の公募は令和8年6月中旬頃から、中小企業の実証参加申込みは同年8月頃から本サイトで受け付ける予定である。
日本企業を縛る呪い「セキュリティ=特定・防御」 サイロ化とマルチベンダーに捕らわれない平時の備え方【@IT】(2026年05月19日)
- 多くの日本企業は、セキュリティに投資し続けてもインシデントが減らないというジレンマに陥っている。
- 原因は、NISTフレームワークの「特定」「防御」に偏重し、「検知」「対応」「復旧」への備えが疎かになっている点にある。
- 「経営」「IT」「セキュリティ」の3部門が分断(サイロ化)されており、共通の視点を持つためのプラットフォーム統合が必要である。
- 従来のセキュリティ運用では脅威検知から対応までのタイムラグが致命的であり、検知と対応を同時に行うMDRモデルへの移行が求められる。
- 攻撃対象領域管理(ASM)の理解が外部可視化(EASM)に留まりがちだが、内部資産も含めたCAASMの視点が不可欠である。
- ツールや組織の分断を解消し、平時から有事を想定した「攻めのセキュリティ投資」へ転換することが重要である。
Claude MythosとProject Glasswingとは何か?~サイバーセキュリティ業界への影響と意義を専門家が解説【Trend Micro】(2026年05月18日)
- 2026年4月、Anthropicはサイバーセキュリティ分野で高い能力を持つAIモデル「Claude Mythos」のプレビュー版を公開した。
- Claude Mythosは、従来の脆弱性スキャナとは異なり、自律的な推論で多段階の複雑な脆弱性(エクスプロイト)を発見できる。
- Anthropicは「Project Glasswing」を立ち上げ、防御側(セキュリティベンダーや大手テクノロジー企業など)に先行してモデルへのアクセスを提供し、業界の準備期間を確保している。
- 記事の核心は、脆弱性を「発見」する能力が向上しても、それを「修復」するプロセスが追いつかなければ、リスクは減らないという点にある。
- 多くの組織にとって本当のボトルネックは、脆弱性の発見ではなく、優先順位付けや修正作業である。
- 今後、企業には発見された脆弱性の数ではなく、「どれだけのリスクを、いかに迅速に解消できたか」が問われるようになる。
生成AIを使ったソフトウェア開発におけるセキュリティの問題点について整理してみた【DevelopersIO】(2026年05月18日)
- 生成AIを用いたソフトウェア開発では、AIに広い裁量を与えつつ、仕組みで安全を担保するアプローチが必要になる。
- AIモデルはプロンプトインジェクション等に脆弱で、確率的に動作するため、モデル自身の判断にセキュリティを委ねることはできない。
- 人間による全承認、AIによる安全性チェック、コマンドのブラック/ホワイトリスト、ドメイン制限などの対策は、単独では不十分である。
- 対策の基本原則は「モデルの判断を信用しない」ことであり、モデルの外側にある確定的・多層的な仕組みで制御する必要がある。
- 具体的には、アクセス範囲(入力/出力)、操作権限、実行量や回数といった複数の観点で制限を設けるべきである。
★プレス発表 DX推進指標の自己診断結果1,164件を分析したレポートを公開 | プレスリリース【IPA】(2026年05月15日)
- IPAが、1,164件のDX推進指標自己診断結果を分析した「DX推進指標 自己診断結果 分析レポート(2025年版)」を公開した。
- 分析によると、多くの企業のDX推進は「一部での散発的・戦略的実施」にとどまっており、レベル4以上の企業は全体の3%と少ないことが判明した。
- 全企業のDX推進の成熟度は、目標値(平均3.51)に対して現在値(平均1.98)と大きな差がある。
- レポートでは、目標達成には「DXのための経営の仕組み」と「ITシステムの構築」を両輪で進める必要があると結論付けている。
- DX推進指標は2026年2月に改訂され、新たな指標での受付が開始されている。
多要素認証でも守れない 「インフォスティーラー」を”正しく”恐れよ【@IT】(2026年05月13日)
- 多要素認証(MFA)を導入していても、「インフォスティーラー」というマルウェアに感染すると、認証後のセッションクッキーを窃取され、認証を突破される危険性がある。
- インフォスティーラーは、ブラウザに保存されたID、パスワード、セッションクッキーなどをまとめて盗むことに特化している。
- ブラウザの同期機能を使っていると、セキュリティが甘い私物端末が感染した場合でも、組織のシステムで使う認証情報が漏えいするリスクがある。
- インフォスティーラーは「MaaS(Malware-as-a-Service)」として安価に利用でき、盗まれた情報は闇市場で簡単に売買されている。
- 対策として、ブラウザへのパスワード保存を原則禁止し、独立したパスワード管理ソフトの利用が推奨される。
AIを活用した思考の可視化と共有化―属人知を組織知に転換する7つのステップ【ZDNET JAPAN】(2026年05月13日)
- 企画書作成などにおける個人の思考プロセスは、組織で共有されず「属人知」となり、組織の学習を阻害してきた課題を指摘。
- 生成AIの活用で思考の表現コストが下がり、未完成なアイデアでも可視化・共有が可能になった。
- 属人知を組織知へ転換するプロセスとして、以下の7つのステップを提案。
- 個人の思考発生(暗黙知の捕捉)
- 未完成思考の外化
- 連結・構造化
- 組織レビュー・対話
- 意思決定と理由の明示
- 知識の蓄積・タグ化
- 再利用・進化
- 各ステップでLLMやRAG、AIエージェントなどの技術が思考の可視化や共有を支援し、組織の学習サイクルを高速化できると解説。
訓練なし、検証なし、責任者不明 サイバーBCPの危うい実態【@IT】(2026年05月13日)
- タニウム社の調査によると、多くの国内企業はサイバーBCP(事業継続計画)を準備しているものの、実効性のある体制を整備できているのは約2割にとどまる「2割の壁」という実態が明らかになった。
- 多くの企業は、経営層の関与不足、復旧計画の検証・訓練の未実施、IT資産の可視化不足といった課題を抱え、「出たとこ勝負」の状態でインシデントに対応している。
- 根本的な原因として、セキュリティを「コスト」と捉える意識や、IT部門と経営層との間でサイバーリスクの事業への影響が正しく伝わらない「言語の断絶」が指摘されている。
- AIによる攻撃の高度化・高速化に対し、防御側は手作業に依存する「アナログな運用」で対抗している状況に警鐘が鳴らされている。
- 対策として、経営層の関与、IT環境の可視化、運用の自動化という3段階の取り組みが提言されている。
★【詳細解説】中小企業情報セキュリティ対策ガイドライン 第4.0版(2026年3月27日更新)の概要と改訂ポイント【東京都】(2026年05月11日)
- 概要: IPAが公開した「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン 第4.0版」の概要と改訂ポイントを解説。
- 改訂の背景: ランサムウェア被害の深刻化、サプライチェーン攻撃の常態化、セキュリティ人材の不足という環境変化に対応。事業継続(レジリエンス)を最優先するフェーズへ移行した。
- 主要な改訂ポイント:
- 「情報セキュリティ6か条」への進化(新たに「バックアップを取ろう!」を追加)。
- サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度(SCS評価制度)との連動(星数評価の導入)。
- 人材確保・育成策の提示(「付録1:中小企業のためのセキュリティ人材確保・育成の実践ガイドブック」の追加)。
- 経営者編: 経営層に善管注意義務と賠償リスクを明確に示唆。リーダーシップを発揮すべき「3原則」と「重要7項目」を定義。
- 実践編: 実務者向けに「6か条」の詳細と、4つのSTEPによる段階的な対策推進を提示。特にバックアップは「侵入されることを前提としたレジリエンスの象徴」と位置づけられる。
- SCS評価制度との連携: 5段階の星評価(★1〜★5)を導入し、特に★3、★4が今後の取引における「必須条件」となる可能性を指摘。
- 技術的対策の深度化: 外部ネットワークへの不要な通信遮断、ウェブサイトの安全運用、クラウドサービス利用の安全担保などが診断項目に追加・強調された。
- 人材確保・育成: 高度な専門家ではなく、経営層と現場、外部ベンダー、従業員間の「調整役」となる社内コーディネーターの重要性を強調。
- 生成AIの脅威: AIによる巧妙化するフィッシング詐欺などの心理攻撃に対し、プロセス、技術、リテラシーによる多層的防御を推奨。
- 付録ツール群: Excel版自社診断ツール、基本方針・規程サンプル、インシデント対応手引きなど、実務を支えるツールが刷新・拡充。
- 未来展望: ガイドラインは日本全体のサイバーレジリエンスを高めるプロジェクトであり、SCS評価制度は企業間取引における「信用スコア」となる。中小企業は「共同防衛」の主体として役割を果たすことが求められる。
GitHub侵害で銀行連携停止 マネーフォワード事案が突き付ける開発リスク【@IT】(2026年05月11日)
- この事案は、攻撃の標的が本番DBだけでなく開発環境にも及んでいるリスクを浮き彫りにした。
- 開発者は「一時的だから」と認証情報や個人情報をリポジトリに置かないなど、開発プロセス自体のセキュリティ意識向上が求められる。
生産性は忘れよう—AIの真の価値を生み出す5つの戦略的転換【ZDNET JAPAN】(2026年05月11日)
- 課題: AI導入による時間節約を報告しても、それがどう会社の利益につながるかを具体的に示す必要がある。
- 手法1: ビジネスの成果に集中する: 導入率だけでなく、製品や顧客との対話への影響など、事業成果に結びつくKPIを設定する。
- 手法2: 運用上のメリットを特定する: プロジェクト開始時に、テクノロジーが業務効率をどう改善するかを具体的に定義する。
- 手法3: 他部門と密接に連携する: IT部門と事業部門が協力し、共同でソリューションを所有し、共通のKPIを設定して投資効果を判断する。
- 手法4: 素晴らしい体験談を語らせる: 従業員にAIを試用させ、その成功体験を周囲に広めてもらうことで、AIの価値を組織内に浸透させる。
- 手法5: 雑談を楽しむ: AIがもたらすわずかな余暇(ラテ生産性)は、従業員の燃え尽き防止や企業文化の醸成に繋がり、それ自体に価値がある。
AI時代に拡大するセキュリティボトルネックとその解消に向けた第一歩【ZDNET JAPAN】(2026年05月11日)
- AIによるコード生成の普及で開発は加速したが、セキュリティレビューが追いつかず新たなボトルネックとなっている。
- 従来の「シフトレフト」では、開発者の負担が増すだけで根本的な解決にならない場合が多い。
- AIが生成する大量のコードに対応するには、リスクの大きさに応じて優先順位を付け、AIと人間によるレビューを組み合わせるスケーラブルな手法が必要である。
- AIは既存の開発プロセスの強みも弱みも増幅させるため、根本的な解決にはプロセスの文書化やテスト文化の強化など、開発初期段階の品質向上が不可欠である。
AIよりも危険? 179人が明かした、サプライチェーン攻撃の”意外すぎる侵入口”【itmedia】(2026年05月11日)
- 懸念の高まり:回答企業179社のうち半数以上(52.8%)が、直近1年間でサプライチェーン攻撃への懸念が高まったと回答。特に大企業でその傾向が強い。
- 最大の懸念対象:最も懸念されているのは、特定の攻撃手法よりも「取引先企業」(54.5%)や「業務委託先」(36.0%)といった、日常的に関わりのある相手先である。
- 被害の実態:実際に不審な事象が起きた際の起点も「取引先企業」が最多(60.9%)であり、懸念が現実のリスクとして認識されていることが分かる。
- 対策の遅れ:対策が「進んでいる」と回答した企業は4割弱(38.2%)にとどまり、特に中堅・中小企業で遅れが目立つ。
- 対策が進まない理由:「専門人材の不足」「優先順位の判断が困難」「予算不足」などが主な障壁となっている。
- 根本的な課題:多くの企業が、取引先のセキュリティ状況を把握できていないことや、どこまで対策を求めるべきかの基準がないことに課題を感じている。
★AIシステムに対する既知の攻撃と影響 Known Attacks and Their Impacts on AI Systems【Japan AISI】(2026年05月08日)
- 既刊の「レッドチーミング手法ガイド」を補完するもので、リスクシナリオ作成やAIセキュリティの研究開発に活用できる。
従来セキュリティの”盲点”「AIインフラ」の脅威をどう防ぐか? Check Pointが公表した設計指針【@IT】(2026年05月07日)
- Check Point社が、AIインフラ向けのセキュリティ設計指針「AI Factory Security Blueprint」を公開した。
- この指針は、ハードウェア層からアプリケーション層までを包括的に保護するゼロトラストに基づいたレファレンスアーキテクチャ。
- AIインフラ特有の脅威(データ汚染、モデル窃取、プロンプトインジェクションなど)に対処することを目的としている。
- 保護策は「境界層」「アプリケーションおよびLLM層」「AIインフラ層」「ワークロードおよびコンテナ層」の4つの階層で定義されている。
- CISAの「セキュリティバイデザイン」原則やNISTのAIリスクマネジメントフレームワーク(AI RMF)などに準拠している。
サプライチェーンを脅かす開発者・エンジニアに対するサイバー攻撃:手口と対策を徹底解説【Trend Micro】(2026年04月24日)
- 概要:
- ソフトウェア開発者やエンジニアを標的とし、サプライチェーン全体を危険にさらすサイバー攻撃が多発している。
- 主な攻撃手口:
- ソフトウェアサプライチェーン攻撃: npmパッケージなどのオープンソースライブラリに悪意あるコードを埋め込み、広範囲に拡散させる。
- フィッシング: 公式サポートを装ったメールで開発者のアカウント情報(二要素認証含む)を窃取し、アカウントを乗っ取る。
- ソーシャルエンジニアリング: LinkedInなどでリクルーターになりすまし、偽の求人面接やコーディング課題を通じてマルウェアに感染させる。
- 被害事例:
- npmパッケージが改ざんされ、仮想通貨が窃取される。
- 偽の採用活動を通じてマルウェアに感染し、DMM Bitcoinから約482億円の暗号資産が流出。
- 対策:
- 多要素認証(MFA)の徹底。
- オープンソースライブラリの定期的な監査とCI/CDパイプラインの強化。
- 外部から提供されたコードは隔離された仮想環境で実行する。
- ゼロトラストの原則を導入し、エンドポイントセキュリティを強化する。
- 継続的なセキュリティ意識向上トレーニングを実施する。
ランサムウェア攻撃が相次ぐ今、100兆件超の兆候を分析したMicrosoftが10のセキュリティ対策を提言【@IT】(2026年05月06日)
- レポートのハイライト
- 攻撃の動機: 判明している攻撃の52%がランサムウェアなど金銭目的である。
- 主要な標的: 病院や地方自治体など、生活に直結する重要な公共サービスが狙われている。
- 国家が関与する攻撃: 中国、イラン、ロシア、北朝鮮などが関与するサイバー攻撃が拡大・急増している。
- AIの活用: 攻撃側・防御側の両方でAIの活用が加速している。
- 侵入方法: 攻撃者は脆弱性を突くだけでなく、盗まれた認証情報を使って「サインイン」している。
- 組織に推奨される10のセキュリティ対策
- 経営層レベルでサイバーリスクを管理する。
- ID保護を優先し、多要素認証(MFA)を強制する。
- ツールだけでなく、人材(従業員のスキル)にも投資する。
- サプライチェーンを含めた自社の境界(アタックサーフェス)全体を防御する。
- 自社の弱点を把握し、侵害に備えた計画を立てる。
- クラウド資産を把握・監視する。
- バックアップのテストなど、レジリエンス(回復力)を構築・訓練する。
- 業界団体や政府と脅威情報を共有する。
- 新たな規制の変更に備える。
- AIや量子コンピューティングのリスク計画を開始する。
Claude CodeがAPIキー不要に:開発者のセキュリティ負荷を下げる新認証を導入【XenoSpectrum】(2026年05月05日)
- AnthropicがClaude APIにWIF(Workload Identity Federation)を導入し、静的なAPIキーが不要になった。
- AWS、Google Cloud、GitHub ActionsなどのIDプロバイダーからの認証情報を直接利用できる。
- 静的APIキーの漏洩リスクがゼロになり、開発者のセキュリティ負荷が軽減される。
- これまでAPIキー管理が障壁だった金融・医療・官公庁などの業界でもClaudeの導入が容易になる。
「勝手に再起動してはいけない」――VPN侵害、ランサムウェア感染時の禁止事項【@IT】(2026年05月05日)
- インシデント発生時の禁止事項:VPN侵害やランサムウェア感染時、フォレンジック調査のために、対象機器の電源オフ、再起動、ウイルススキャン、初期化、ソフトウェア更新は絶対にしてはいけない。
- 平時の備え:
- 情報資産の把握:管理台帳やネットワーク構成図を作成する。
- ログの保管:調査に必要なログを最低1年間は保管する。
- 対応フローの整理:インシデント発生時の手順を明確化する。
- 有事の対応:被害の封じ込め(ネットワーク隔離)と証拠保全を迅速に行う。
- 外部専門家の活用:自組織での対応が困難な場合は、専門の調査会社にフォレンジック調査を依頼することが有効である。
一社の弱みで、全社を潰す サプライチェーンの穴に集中砲火「ランサム攻撃最新動向」【@IT】(2026年05月03日)
- 身代金の支払い総額は減少しているが、攻撃の被害件数は過去最多を更新している。
- 攻撃対象が、セキュリティ対策が強固な大企業から、手薄な中小企業へシフトしている。
- 中小企業を「踏み台」にして、取引先の大企業へ侵入するサプライチェーン攻撃が増加している。
- 多くの企業はサプライチェーンのリスクを認識しているが、対策が追いついていないのが現状である。
- 対策として、業界全体で脅威情報を共有し、連携して防御する「ISAC(Information Sharing and Analysis Center)」のような取り組みが始まっている。
- 中小企業にとってセキュリティ対策は、自社防衛だけでなく、取引を維持するための前提条件になりつつある。
2026年4月
サイバーセキュリティ専門家の約半分が転職を希望—その理由とは【ZDNET Japan】(2026年04月30日)
- 過去2年間に大規模なサイバー攻撃を報告した組織は20%近くに上るにもかかわらず、サイバーセキュリティ専門家の昇給率は他のIT職種で最も低い29%に留まっている。
- これは、サイバーセキュリティの需要と報酬の間に大きなミスマッチが存在することを示唆している。
- 経営幹部はセキュリティチームの予防努力を過小評価し、「問題がないから大丈夫」と誤解する傾向がある。
- その結果、セキュリティ専門家は高い不満を抱えており(23%)、約半数(49%)が12カ月以内の転職を希望している。
- AIの台頭は新たな脅威をもたらし、セキュリティ専門家への業務上のプレッシャーを増大させている。
- しかし、多くの専門家はAIがセキュリティの必要性を高め、理想的なセキュリティを定義する新たな機会を創出すると捉えている(48%がAIによる職の脅威を感じていない)。
- サイバーセキュリティ専門家には、技術的な深さに加え、戦略的思考や、ビジネスへの影響を非専門家にも分かりやすく説明するコミュニケーション能力の向上が求められている。
「デジタル化・AI導入補助金2026」攻略法 突破率9割のプロが教える落選の防ぎ方【キーマンズネット】(2026年04月27日)
- 主な申請枠は以下の3つ
- インボイス枠(インボイス対応類型)
- インボイス制度対応を促進し、PCやタブレットなどのハードウェアも対象。補助額はソフトウェアで最大350万円、ハードウェアで別途最大20万円。補助率は50万円以下で最大5分の4(小規模事業者)。
- 通常枠
- 働き方改革、賃上げ、インボイス制度対応に取り組む企業を支援。ソフトウェア購入費、クラウド利用料、関連費用が対象。補助額は業務プロセス数に応じ最大450万円。補助率は2分の1(賃上げ要件で3分の2に加点)。
- セキュリティ対策推進枠
- サイバー攻撃対策が目的。IPA公表の「サイバーセキュリティお助け隊サービスリスト」掲載サービスが対象。補助額は最大150万円。補助率は中小企業2分の1、小規模事業者3分の2。
- インボイス枠(インボイス対応類型)
- 採択率を高めるためには、書類準備や社内体制の見直しに加え、加点対象となる取り組みを事前に実施することが重要。
API キーの管理に関するベスト プラクティス | Authentication【Google】(2026年04月25日)
- API キーに制限を追加する。
- API キーを Google API に提供する際にクエリ パラメータを使用しない。
- 不要な API キーは削除する。
- API キーをクライアント コードに含めたり、コード リポジトリに commit したりしない。
- サービス アカウントにバインドされた API キーを本番環境で使用しない。
- 優れたモニタリングとロギングを実装する。
- API キーを分離する。
- API キーを定期的にローテーションする。
- より安全なアクセス許可方法を検討する。
ISMS審査対応|クラウド証跡整備の実務ガイド【Fleekdrive】(2026年04月24日)
- ISMS(ISO 27001/27017)審査で求められる、クラウドストレージに関する証跡(エビデンス)の具体的な準備方法を解説する記事。
- 審査で特に確認される7つのポイントを挙げている。
- データの保管場所と法令遵守
- アクセス制御と権限管理
- データ暗号化とデータ保護
- ログ管理と監査証跡
- バックアップとデータ復旧
- インシデント対応
- ベンダー管理とSLA
- クラウド事業者と利用企業の「責任共有モデル」を理解し、自社の責任範囲における証跡を整備することが重要。
- 審査でよく指摘される事項(責任分界の不明確さ、ログレビュー未実施、退職者の権限削除漏れなど)と、その対策を紹介。
- 審査準備の第一歩として、利用中のサービスを7つのポイントに沿って棚卸しし、計画的に証跡を整備することを推奨している。
総務省サイバーセキュリティWG報告書公表、改正地方自治法施行で自治体DXが新段階へ【innovatopia】(2026年04月24日)
- 改正地方自治法が2026年4月1日に施行され、全国の自治体にサイバーセキュリティ方針の策定・公表が法的義務となった。
- これに先立ち、総務省は3月27日に「地方公共団体における情報セキュリティポリシーに関するガイドライン」を改定した。
- 4月20日には、総務省のワーキンググループが自治体のサイバーセキュリティ支援策と実効性確保に関する報告書を公表した。
- この法改正により、サイバーセキュリティ対策は「努力義務」から「法的義務」へ転換し、自治体DXが新たな段階へ進む。
- ネットワークの三層分離モデルは「α’モデル」に進化し、LGWANから特定のクラウドサービスへの直接接続が可能となり、セキュリティと業務効率の両立が期待される。
- 一方で、小規模自治体における専門人材や予算確保の課題があり、支援策の具体化が今後の焦点となる。
2027年、情報処理技術者試験が刷新 2026年終了の試験と新設のデータ試験を徹底解説【ITMedia】(2026年04月24日)
- IPAは2027年度以降、情報処理技術者試験と情報処理安全確保支援士試験を大規模に見直すと公表した。
- この見直しはAI・デジタル時代に対応し、全てのビジネスパーソンに必要なスキルを重視した再編である。
- ITパスポート試験は、「ビジネス」「テクノロジー」「セキュリティ・倫理」の3分野に再編され、DX推進、データマネジメントの基礎、セキュリティ・倫理の出題が強化される。
- 新たにデータマネジメント試験(仮称)が新設され、情報セキュリティマネジメント試験と同程度の基本スキル層で、データ活用を通じた意思決定や価値創出に貢献するビジネスパーソンを対象とする。
- 基本情報技術者試験と情報セキュリティマネジメント試験は名称・枠組みを維持しつつ、新体系での役割が明確化される。
- 専門人材向けの「応用情報技術者試験」と「高度試験」は統合され、プロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)として「マネジメント領域」「データ・AI領域」「システム領域」の3区分に再編される。
- 情報処理安全確保支援士試験は、CBT方式への移行と試験時間の見直しに加え、科目Bで情報セキュリティマネジメントを主とした「マネジメント分野」の出題が強化される。
- 新制度は2027年度春頃から試験区分ごとに段階的に導入され、現行の応用情報技術者試験および各種高度試験は2026年度で終了する。
- 全ての試験区分がCBT方式の多肢選択式へ移行するが、問われるスキル水準は変わらないとされている。
- 改定の背景には、ITパスポート受験者層の非IT層への拡大と、スキルベースへの評価軸の転換がある。
- IPAは「デジタル人材スキルプラットフォーム」の構築も進めており、個人のスキル情報を蓄積・可視化する方針だ。
新入社員の「情報漏えい炎上」はなぜ起きる?”若者叩き”では見えない「企業の盲点」【ビジネス+IT】(2026年04月24日)
- 2026年春に新入社員による情報漏えい問題が相次いで発生した
- 「情報漏えいRTA」という言葉がSNSで話題になった事例が紹介されている。
- 過去の「バイトテロ」などと同様に、10年以上前から続くSNSリスクが形を変えて表面化したものと見ている。
- かつて厳しかった社員のSNS投稿ルールが、企業の宣伝効果を期待して緩和される傾向にあったことも、現在の問題の背景にあると分析している。
JVN iPedia / MyJVN 機能拡張に関するお知らせ【jvndb.jvn.jp】(2026年04月20日)
- サイト全般: ページのURLが変更される(FQDNは変更なし)。
- JVN iPedia: CVSSv4に対応し、検索機能が強化されます(製品バージョン指定など)。
- MyJVN API: 新たにJSON形式でCVSSv4に対応した「MyJVN API(OKA)」を公開します。既存APIも当面は利用可能。
- データフィード: 新たにJSON形式のフィードを公開し、入手先URLがOracle Cloud Infrastructure(OCI)上の新しいURLに変更される。
- mjcheck5: 脆弱性対策情報収集ツールが「mjcheck5」にバージョンアップし、「mjcheck4」のサポートは終了。
AIエージェントと何が違う?日常に溶け込み自動化を極めるアンビエントAIとは【LAC WATCH】(2026年03月23日)
- アンビエントAIとは:
- ユーザーが直接指示しなくても、業務環境(メール、会議など)の文脈を読み取り、必要なタイミングで自律的にタスクを実行するAIエージェントの進化形。
- 主なユースケース:
- ニュースの定期配信: 毎朝、最新情報を自動で収集・要約し、配信する。
- CRMへの自動登録: 受信メールを分析し、案件情報を自動でCRMツールに登録する。
まだ見ぬ桃源郷「ゼロトラストセキュリティ」への美しい誤解【ZDNET JAPAN】(2026年04月14日)
- ZTSが普及しない主な理由として、既存の複雑なレガシーシステムの存在、高い導入コスト、従来の境界防御と比較して大幅に高まる運用複雑性が挙げられる。
- 特に、攻撃者によるバックアップデータの改変を防ぐ「イミュータブルバックアップ」や「イミュータブルストレージ」の導入が推奨される。
- 「まだ見ぬ桃源郷」のような理想的なZTSを追うのではなく、改変できないバックアップのような、地に足の着いた具体的な対策から実施すべきである。
侵害の7割超を防ぐには? Google Cloudが60のセキュリティチェックリスト公開【@IT】(2026年04月15日)
- Google Cloudは、クラウド環境の基本的なセキュリティ対策を体系的に整理した「推奨セキュリティチェックリスト」(Google Cloud Minimum Viable Secure Platform Checklist)を公開した。
- このチェックリストは、同社の2025年版「Cloud Threat Horizons Report」でクラウド侵害の主な原因とされる「脆弱な認証情報」(47%)と「設定ミス」(29%)の約7割超を防ぐことを目的としている。
- CISOオフィスと各分野の専門家が精査した60のセキュリティ項目を、「認証・認可」「組織」「インフラストラクチャ」「データの保護」「ネットワークセキュリティ」「モニタリング、ロギング、アラート」の6つの領域に体系化している。
- チェックリストは「シンプル」「スケーラブル」「自動化可能」「AI対応」の4つの特徴を持つ。
- IaCツール「Terraform」のコードがGitHubで公開されており、自動化されたデプロイが可能である。
アンソロピック「Claude Mythos」念頭、「AI対AI」金融サイバーリスク対策を自民党が要請へ - 日本経済新聞【日本経済新聞社】(2026年04月20日)
- テクノロジー企業と金融機関が連携し、ソフトウェアの脆弱性を点検する体制の整備を提起する。
- 「AI対AI」の脅威に先手を打つことを目的としている。
- 自民党の国家サイバーセキュリティ戦略本部と金融調査会が緊急合同会議を開催し、関係機関と連携を図る。
セキュリティ製品の増加で運用回らず?「アラート疲れ」とEDR時代の次の課題【ZDNET JAPAN】(2026年04月13日)
- 複数セキュリティ製品の導入によりアラートが過剰になり、「アラート疲れ」が深刻化。インシデント分析や対策に十分な時間を割けない状況が生じている。
- サイバー対策の考え方は「製品を増やす」から「運用を統合する」方向へ変化している。
- 運用の統合を支援する仕組みとして、XDR(拡張型脅威検知・対応)、MDR(マネージド型脅威検知・対応)、SOAR(セキュリティ運用自動化・協調化)が注目されている。
- 今後のサイバー対策では、「どの製品を導入するか」よりも「いかに運用を成立させるか」という視点が重要であり、運用体制の構築がセキュリティ競争力を左右すると結論付けられている。
フィッシング対策協議会 Council of Anti-Phishing Japan | ニュース | 緊急情報 | 金融機関をかたるフィッシング (2026/04/10)【antiphishing.jp】(2026年04月10日)
- 正規メールとフィッシングメールを見分けるため、「正規メール視認性向上」機能のあるメールサービスや迷惑メールフィルターの利用が推奨されている。
- メールアドレスの漏洩が疑われる場合は、新しいメールアドレスへの移行も検討すべきである。
- 類似のフィッシングを発見した場合は、フィッシング対策協議会(info@antiphishing.jp)へ報告を求めている。
CSA NIST AIエージェントのセキュリティ:レッドチーム活動に関するガイダンスとエンタープライズコンプライアンス (2026.03.31)【まるちゃんの情報セキュリティ気まぐれ日記】(2026年04月13日)
- NIST AI 100-2(敵対的機械学習分類法)が更新され、間接的プロンプト・インジェクション、エージェントのメモリポイズニング、サプライチェーン攻撃など、AIエージェント特有の脆弱性が初めて対象範囲に拡大された。
- NCCoEは、OAuth 2.0、SPIFFE/SPIRE、Model Context Protocolを用いたAIエージェントの識別と認可に関する実証プロジェクトを提案しており、将来のNIST技術ガイダンスの概要を示している。
- NIST SP 800-53のAIユースケース拡張であるCOSAiSには、単一およびマルチエージェント展開向けのオーバーレイが含まれる予定で、これは将来のFedRAMP AI要件の基礎となる可能性がある。
なぜEDRがあっても被害は拡大するのか~横展開を前提とした防御戦略【LAC WATCH】(2026年04月09日)
- EDRは侵入後の検知・調査に強力だが、攻撃の横展開を前提とした内部ネットワーク対策が不足していると、被害を止めきるのが難しい。
- EDR導入後に見落とされがちな内部ネットワーク対策について、NIST CSF 2.0の視点で整理したホワイトペーパーが提供されている。
4分の1の生成AIアプリが”静かに事故る” MCP時代の落とし穴をGartnerが指摘【@IT】(2026年04月13日)
- 2029年までには、企業向け生成AIアプリケーションの15%が年間1件以上の重大なセキュリティインシデントに見舞われる見込みである。
- このインシデント増加は、MCP(Model Context Protocol)などを使ったエージェント型AIアプリケーションの構築・統合が進む中、新たな攻撃ベクトルと未成熟なセキュリティプラクティスが原因と指摘されている。
- 生成AIは「継続的に逸脱する前提で制御する対象」へと変化しており、発生頻度を前提とした監視と検知の設計が重要だと強調している。
95%が失敗する生成AIプロジェクト──成功のカギは「メモリエンジニアリング」にあり【CodeZine】(2026年04月09日)
- AIエージェント開発はプロンプト、コンテキストからメモリエンジニアリングへと進化している。
- メモリエンジニアリングとは、AIエージェントが「何を覚え、何を忘れ、何を思い出すのか」を設計し、データの蓄積・忘却・想起を最適化するアプローチである。
- 生成AIプロジェクト失敗の主な原因は、AIの「記憶」と「適応力」の欠如にあることが指摘されている。
- 課題はモデル品質や規制ではなく「記憶の設計」であり、解決策として「記憶しないツールの導入中止」が強調される。
★制御システムのセキュリティリスク分析ガイド 第2版 | 情報セキュリティ【IPA】(2026年04月06日)
- 主なリスク分析手法として、「資産ベースのリスク分析」と「事業被害ベースのリスク分析(攻撃シナリオと攻撃ツリーによる分析)」の2通りが解説されている。
- 第2版では、事業者からのフィードバックを反映し、分析手法の簡略化、分析対象の選定基準提示による工数削減、リスク分析の基本事項の説明拡充が行われた。
- 分析工数削減のため、資産のグループ化や評価すべき攻撃ルートの絞り込み方法が示されている。
- ガイド本体、別冊事例集、活用の手引き(日本語版・英語版)、各種リスク分析シート、チェックリストなど、多様な資料がダウンロード可能である。
製造業4年連続ランサムウェア標的No.1―製造業と医療業界が抱える「パスワード管理問題」【omote】(2026年04月03日)
- 製造業と医療業界は、認証情報の共有やパスワード不使用といったパスワード管理の共通の脆弱性を抱えている。
- 技術的制約(レガシー技術による多要素認証の困難さ)がセキュリティ軽視の慣行を固定化していると指摘している。
- 規制面でも、米国でのHIPAAセキュリティルール改定案におけるMFA義務化など、圧力が強まっている。
★製品開発者向け・製品利用者向けガイド | 情報セキュリティ | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構【IPA】(2026年4月5日)
- このガイドは、ソフトウェアの脆弱性を悪用するサイバー攻撃の被害を最小限に抑えることを目的としている。
- 製品開発者向けガイド
- 製品開発者が実施すべき脆弱性対処と開示方法を段階的に解説している。
- 主に不特定多数の利用者が使用するインターネット接続製品(ソフトウェア、パッケージソフトウェア、組み込み機器など)を対象としている。
- 製品利用者向けガイド
- 製品利用者が実施すべき脆弱性対処(人材、プロセス、技術の整備、方針・体制)を組織のリソースに応じて段階的に示している。
「サイバーセキュリティ人材調査」”数の不足”より深刻な問題が判明、もう「人材獲得」「ベンダー頼み」の姿勢ではダメな訳【toyokeizai】(2026年04月01日)
- サイバーセキュリティ人材の問題は、従来の「数の不足」から、特定の業務を遂行するための「スキルの不足」へと移行した。
- NPO団体ISC2の最新調査では、AIの普及により人員増強よりもAIツールを使いこなすスキルが重要になったため、「人材不足数」の公表を中止した。
- 日本の専門家の49%が「重大または深刻なスキル不足」を感じている。
- 日本企業は雇用の流動性の低さから専門人材の直接雇用に消極的で、セキュリティ対策をベンダーに「丸投げ」する傾向が強い。
- この「丸投げ」体質が、ビジネスリスクに基づいた最適な対策を妨げ、多額の予算を投じてもサイバー被害が後を絶たない原因となっている。
サイバー攻撃の保険金下りないかも 国家支援攻撃に備えて情シスが取るべき対策は【TechTargetジャパン】(2026年04月01日)
- サイバー攻撃の主体が国家支援型に変化しており、従来の金銭目的の犯罪から拡大している。
- サイバー保険は「戦争免責条項」により、国家支援型攻撃に対する保険金が支払われない可能性が高まっている。
- 企業は、保険金が支払われない「保険ゼロ」の最悪の事態を想定し、リスク管理と意思決定を行う必要がある。
- 対策として、保険契約の徹底的な理解と交渉、補償されない場合の損失額の事前算定、そして空気隔離バックアップやゼロトラスト導入など、自社のレジリエンス(回復力)強化が求められる。
日本企業は10年で「VPN 2.0」を導入しただけ 「ゼロトラストごっこ」を終わらす現実的な生存戦略【@IT】(2026年04月01日)
- 日本企業は「ゼロトラストごっこ」に陥っており、過去10年で導入したのは「VPN 2.0」に過ぎないと指摘された。
- 多くの日本企業におけるZTNA導入は、製品導入による思考停止に陥り、「技術的負債」を抱えていると批判された。
- 理想的なゼロトラスト導入が難しい現実に対し、「信頼の階層化」という、デバイスの管理レベルに応じたアクセス権限分離が現実的な生存戦略として提案された。
「回避型攻撃者」の時代をどう生き抜くか—クラウドストライク、2026年版グローバル脅威レポート【ZDNET JAPAN】(2026年04月02日)
- 攻撃者によるAIの活用が89%増加し、AIがフィッシング詐欺や攻撃スクリプト生成に利用されている。また、企業が導入するAIが新たな攻撃対象領域を拡大する。
- ランサムウェアによるクロスドメイン型攻撃が拡大し、正規アカウントの悪用やSaaS、SSO、仮想環境を横断してのデータ窃取が一般的。
- 国家主導型攻撃も激化し、中国関連のエクスプロイトは即時アクセスを可能にし、北朝鮮はサプライチェーン攻撃で多額の暗号資産を窃取している。
★プレス発表 情報処理技術者試験における試験区分体系などの見直し(案)について | プレスリリース【IPA】(2026年03月31日)
- この見直しは、DX推進やAI活用など、デジタル技術の変化に対応することを目的としている。
- 主な変更点:
- ビジネスパーソン向けの「データマネジメント試験(仮称)」を新設。
- 「ITパスポート試験」の出題構成を変更し、DXやデータマネジメントの基礎、AI時代のセキュリティ・倫理を強化。
- 応用情報技術者試験と高度試験を再編し、「プロフェッショナルデジタルスキル試験(仮称)」を新設。
- 開始時期:
- 2027年度春頃: ITパスポート試験、情報セキュリティマネジメント試験、基本情報技術者試験。
- 2027年度夏頃から秋頃: 新設試験および情報処理安全確保支援士試験。
- 新試験のシラバス案やサンプル問題は、2026年度夏頃までに順次公開される予定。
- 公開ページ
- 情報処理技術者試験及び情報処理安全確保支援士試験の見直しの検討状況について | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構【ipa.go.jp】(2026年03月31日)
- 主な変更点:
